Data Analytics Engineer | Bari

Lutech; Puglia; Ibrido; EUR 32.000 - 39.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Ticket Restaurant

Descrizione del lavoro

Lutech cerca un Data Engineer per la practice Data Analytics, con responsabilità di progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT e architetture dati distribuite su piattaforme moderne. Sede Bari o Napoli, modalità ibrida.

Requisiti: laurea in Informatica o ingegneria, 2–3 anni di esperienza, SQL, Python, PySpark, MS Fabric e Databricks, Azure. CCNL Commercio, retribuzione iniziale da 35.000€ e possibilità di variabile. Ticket Restaurant.

Competenze

• Laurea in Informatica o ingegneria informatica o discipline STEM equivalenti.
• Esperienza minima 2–3 anni in data engineering.
• Ottima conoscenza di SQL e modellazione dati (Data Warehouse/Data Lake/Lakehouse).
• Conoscenza di Python e PySpark.
• Esperienza con moderne data platform (MS Fabric e Databricks).
• Buona conoscenza di servizi dati Microsoft Azure e concetti di cloud architecture.

Mansioni

• Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per integrazione dati eterogenei.
• Realizzare architetture dati distribuite (on-premise/cloud/ibrido) con Hadoop/Spark.
• Implementare e gestire soluzioni su Microsoft Fabric e Databricks.
• Progettare modelli dati secondo Data Warehouse/Data Lake/Lakehouse (Medallion Architecture).
• Presidiare performance tuning e qualità del dato.

Conoscenze

SQL

Python

PySpark

Data Modeling

Data Warehouse

Data Lake

Lakehouse

Microsoft Fabric

Databricks

ETL/ELT

Hadoop

Spark

Azure

Formazione

Laurea in Informatica/Ingegneria Informatica

Strumenti

Hadoop

Databricks

Microsoft Fabric

OneLake

Shortcuts

Delta Lake

Parquet

Descrizione del lavoro

Il processo di selezione sarà interamente gestito Lutech.

Questa opportunità è disponibile in Bari - Italia, Napoli - Italia.

Descrizione Azienda THE DIGITAL EVOLUTION COMPANY OF TODAY AND TOMORROW Progettiamo soluzioni end-to-end per la Digital Evolution gestendone ogni area, grazie alle nostre sei anime tecnologiche: LutechConsulting, LutechSolutions, LutechDigital, LutechCybersecurity, LutechServices e LutechCloud. Siamo motivati da una passione inesauribile per l’innovazione e una forte determinazione a superare limiti e ostacoli perché il fulcro di ogni nostro successo sono le nostre persone. In Lutech potrai operare all’interno di una vera community tecnologica, che contribuirai a far crescere e a migliorare con le tue competenze. Troverai un ambiente inclusivo e informale in cui nessuno è un numero e tutti siamo un valore. Diamo importanza alla diversità riconoscendo che la forza di un team risiede nelle esperienze, prospettive e background unici che ogni persona porta con sé.

Posizione

Come Data Engineer per la practice Data Analytics, ti occuperai della progettazione e dello sviluppo di soluzioni dati su piattaforme moderne. Avrai modo di lavorare sulla realizzazione di architetture dati distribuite e sulla gestione di pipeline di integrazione dati, con un ruolo attivo nella modernizzazione dello stack tecnologico dati aziendale. Le tue responsabilità saranno:

• Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per l'integrazione di dati provenienti da sorgenti eterogenee
• Realizzare architetture dati distribuite (on-premise, cloud o ibride) basate su tecnologie come Hadoop e Spark
• Implementare e gestire soluzioni su modern data platform, in particolare Microsoft Fabric e/o Databricks
• Progettare modelli dati secondo le logiche di Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse, adottando la Medallion Architecture
• Presidiare attività di performance tuning, controllo della qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione
• Esperienza di almeno 2-3 anni in ambito Data Engineering
• Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline STEM equivalenti
• Esperienza con piattaforme di modern data platform, preferibilmente Microsoft Fabric e/o Databricks
• Ottima conoscenza di SQL e delle principali tecniche di modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse)
• Conoscenza di Python e PySpark
• Esperienza nella progettazione e nello sviluppo di pipeline ETL/ELT e nell'integrazione di dati provenienti da sorgenti eterogenee
• Buona conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure e dei principali concetti di cloud architecture

Costituiscono un plus:

• Familiarità con tematiche di performance tuning, qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione
• Conoscenza di OneLake & Shortcuts, Delta Lake & Parquet e Medallion Architecture
• Conoscenza di basi dati normalizzate/denormalizzate (3NF, Star schema)
• Conoscenza di CI/CD e Git Integration (GitLab)
• Conoscenza di Power BI (DAX, Semantic Models a star schema, storage modes: import, direct query, Direct Lake)

Ti Riconosci Se Hai

• Curiosità e propensione all'aggiornamento continuo su nuove tecnologie e piattaforme dati
• Approccio analitico e attenzione al dettaglio nella gestione dei dati
• Capacità di lavorare in team e di confrontarti con stakeholder tecnici e di business
• Autonomia operativa unita a proattività nella risoluzione dei problemi

Altre informazioni

Sede di lavoro: Bari o Napoli con modalità ibrida Per questa opportunità è previsto un inserimento con CCNL Commercio, inquadramento dal livello 2° e una retribuzione annua lorda a partire da €35.000, comprensiva di eventuale componente variabile. Il pacchetto retributivo include inoltre Ticket Restaurant. Nel rispetto della normativa sulla trasparenza retributiva, la retribuzione indicata rappresenta un riferimento iniziale, definito sulla base di criteri oggettivi e neutri rispetto al genere. L'offerta finale sarà determinata tenendo conto delle competenze, dell'esperienza, delle responsabilità associate al ruolo e delle evidenze emerse durante il processo di selezione. Lutech attua una politica di pari opportunità e accoglie le candidature senza operare alcuna discriminazione in base a razza, religione o convinzioni personali, origine etnica o nazionale, disabilità, età, cittadinanza, stato civile, inclusa convivenza di fatto e unione civile, orientamento sessuale, identità di genere, o qualsiasi altra condizione applicabile tutelata dalla legge. #LI-GB1

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