Data Analyst

Chematek SpA; San Vittore Olona; In loco; EUR 48.000 - 70.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Chematek sta espandendo la sua infrastruttura dati costruendo un data stack moderno su Snowflake e Azure. Cerchiamo un Data Analyst con solide basi in data warehousing per crescere verso ML e AI applicata al business, lavorando a stretto contatto con il Data Lead e i partner di implementazione.

La risorsa progetterà modelli dbt, svilupperà pipeline ADF, dashboard Power BI e supporterà analisi predittive, garantendo governance e conformità GDPR. L’attuale sede è San Vittore Olona (MI) in presenza.

Competenze

• 5–8 anni di esperienza in ruoli analitici (data analyst, BI developer, data engineer)
• Laurea in Informatica, Ingegneria, Statistica, Matematica o equivalente
• Snowflake – modellazione, query optimization, cost monitoring, RBAC di base
• SQL avanzato – window functions, CTE, ottimizzazione query su larga scala
• dbt (data build tool) – modelli, tests, documentazione, lineage
• Python – pandas, numpy, scripting di automazione e data prep
• Power BI o Tableau (almeno uno a livello operativo; conoscenza dell’altro apprezzata)
• Data modeling – star schema, dimensioni SCD, data vault di base
• Plus apprezzati: ML applicato (scikit-learn), Azure ML / Azure AI Services, Microsoft Dynamics 365 Business Central
• Italiano ed inglese fluente scritto e parlato (ambiente internazionale)
• Disponibilità a lavorare in full presence – San Vittore Olona, Milano

Mansioni

• Progettare e mantenere modelli dbt su Snowflake in collaborazione con il Data Lead
• Costruire e ottimizzare pipeline ADF per l’ingestion da BC, HubSpot, Xero e altri sistemi operativi
• Sviluppare report e dashboard su Power BI per le divisioni aziendali
• Applicare modelli ML su dati aziendali per supportare analisi predittive e ottimizzazione operativa
• Garantire qualità, documentazione e governance dei dati (GDPR); collaborare con i partner IT esterni nelle fasi di knowledge transfer

Conoscenze

Data warehousing

Python scripting

SQL avanzato

Formazione

Laurea in Informatica, Ingegneria, Statistica, Matematica o equivalente

Strumenti

Snowflake

dbt

Power BI

Tableau

Azure ML / Azure AI Services

Microsoft Dynamics 365 Business Central

Descrizione del lavoro

Chematek è in forte espansione nella propria infrastruttura dati: stiamo costruendo un moderno data stack su Snowflake e Azure, integrando fonti ERP, CRM e operative provenienti da più paesi. Cerchiamo un Data Analyst con solide basi su data warehousing e una concreta voglia di crescere verso ML e AI applicata al business.

L’azienda

Chematek è un distributore di servizi tecnici, integrati e industriali, focalizzato sui settori della chimica fine, della petrolchimica, dell’ingegneria, approvvigionamento e costruzione (EPC) e dei lubrificanti. Opera attraverso 9 centri geografici ben integrati, con sede centrale nel Nord Italia.

Chematek è un’azienda a proprietà privata, attiva da oltre 40 anni. La società ha la missione di sviluppare i mercati e commercializzare prodotti differenziati e di eccellenza nei propri settori di riferimento, garantendo al contempo un servizio e una consegna eccellenti, solidi e affidabili alla propria ampia clientela globale.

Descrizione del ruolo

La risorsa lavorerà a stretto contatto con il Data Lead e con i partner di implementazione, partecipando attivamente alla costruzione e all’evoluzione della piattaforma dati aziendale.

Mansioni e responsabilità

• Progettare e mantenere modelli dbt su Snowflake in collaborazione con il Data Lead
• Costruire e ottimizzare pipeline ADF per l’ingestion da Business Central, HubSpot, Xero e altri sistemi operativi
• Sviluppare report e dashboard su Power BI per le divisioni aziendali
• Applicare modelli ML su dati aziendali per supportare analisi predittive e ottimizzazione operativa
• Garantire qualità, documentazione e governance dei dati (GDPR); collaborare con i partner IT esterni nelle fasi di knowledge transfer

Requisiti del candidato

• 5–8 anni di esperienza in ruoli analitici (data analyst, BI developer, data engineer)
• Laurea in Informatica, Ingegneria, Statistica, Matematica o equivalente
• Snowflake – modellazione, query optimization, cost monitoring, RBAC di base
• SQL avanzato – window functions, CTE, ottimizzazione query su larga scala
• dbt (data build tool) – modelli, tests, documentazione, lineage
• Python – pandas, numpy, scripting di automazione e data prep
• Power BI o Tableau (almeno uno a livello operativo; conoscenza dell’altro apprezzata)
• Data modeling – star schema, dimensioni SCD, data vault di base
• Plus apprezzati: ML applicato (scikit-learn), Azure ML / Azure AI Services, Microsoft Dynamics 365 Business Central
• Italiano ed inglese fluente scritto e parlato (ambiente internazionale)
• Disponibilità a lavorare in full presence – San Vittore Olona, Milano