Analista dati

FiberCop; Roma; In loco; EUR 35.000 - 55.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

FiberCop ricerca un Data Analyst da inserire nel team Technology & Operations – Development, all’interno della funzione Operational Program Monitoring. La risorsa definisce piani operativi di sviluppo della rete e monitora avanzamenti fisici ed economici in linea con il budget, predisponendo il reporting direzionale.

La figura integrerà dati complessi provenienti da fonti eterogenee, creando modelli analitici, KPI e dashboard per supportare decisioni operative e managerial.

Competenze

• Laurea in discipline STEM o affini.
• Buona conoscenza di SQL, Python e/o R.
• Competenza in strumenti di BI (Power BI/Tableau).
• Capacità di modellare dati, KPI e report.

Mansioni

• Progettare, sviluppare e mantenere modelli di analisi per monitoraggio di avanzamenti di programmi di sviluppo rete.
• Raccogliere, integrare e normalizzare dati da basi complesse e fonti eterogenee.
• Sviluppare strumenti di reporting avanzato, dashboard e viste analitiche per KPI operativi.
• Automatizzare raccolta, trasformazione e controllo qualità dei dati.
• Supportare analisi quantitative e reporting direzionale per il management.
• Collaborare con stakeholder per definire requisiti informativi e data model.

Conoscenze

SQL

Python

R

Power BI

Tableau

Analytical thinking

Formazione

Laurea in STEM o discipline affine

Strumenti

Azure Data Factory

Azure Synapse

Databricks

Descrizione del lavoro

In FiberCop cerchiamo una figura di Data Analyst da inserire in ambito Technology & Operations – Development nella funzione Operational Program Monitoring, che ha la responsabilità della definizione dei piani operativi di sviluppo della rete, del monitoraggio degli avanzamenti fisici ed economici in coerenza con il budget e della predisposizione del relativo reporting direzionale. È inoltre responsabile dell’interlocuzione con gli altri Operatori per il presidio e l’avanzamento dei progetti condivisi.

La risorsa contribuirà alla strutturazione, integrazione e valorizzazione di dati complessi, trasformando basi informative eterogenee in analisi, indicatori e insight a supporto delle decisioni operative e manageriali.

Principali responsabilità

• Progettare, sviluppare e mantenere modelli di analisi per il monitoraggio degli avanzamenti fisici, economici e temporali dei programmi di sviluppo della rete.
• Raccogliere, integrare, normalizzare ed elaborare dati provenienti da basi dati complesse, sistemi aziendali e fonti informative eterogenee.
• Sviluppare strumenti di reporting avanzato, dashboard e viste analitiche per il presidio dei KPI operativi, economici e progettuali.
• Automatizzare processi di raccolta, trasformazione, controllo qualità e consolidamento dei dati, migliorando efficienza, tracciabilità e affidabilità delle analisi.
• Supportare la predisposizione di analisi quantitative, scenari previsionali, sintesi executive e reporting direzionale per il management.
• Collaborare con le strutture di competenza per la definizione dei requisiti informativi, l’evoluzione dei data model e il miglioramento dei processi di monitoraggio.

Capacità chiave richieste dal ruolo

• Approccio analitico e data-driven nella lettura di fenomeni complessi.
• Capacità di trasformare dati articolati e non omogenei in insight chiari, sintetici e azionabili.
• Autonomia nella gestione di analisi complesse, prioritizzazione delle attività e rispetto delle scadenze di reporting.
• Capacità di dialogo con stakeholder tecnici e di business per tradurre esigenze operative in modelli dati, KPI e strumenti di monitoraggio.
• Precisione, attenzione alla qualità del dato, capacità di sintesi e comunicazione efficace verso differenti livelli organizzativi.
• Esperienza nell’analisi di dataset complessi, strutturati e non strutturati, con capacità di modellazione, integrazione e normalizzazione dei dati.
• Ottima conoscenza di SQL e dei principali database relazionali; gradita familiarità con ambienti Big Data e architetture dati evolute.
• Conoscenza di linguaggi e strumenti per data analysis e computing, quali Python e/o R, con capacità di sviluppo di script, automazioni e modelli analitici.
• Esperienza nell’utilizzo di strumenti di Business Intelligence e dashboarding, preferibilmente Power BI, Tableau o soluzioni analoghe.
• Conoscenza di tecniche statistiche, data mining, data quality, data governance e, preferibilmente, predictive analytics.
• Capacità di progettare KPI, data model, processi ETL/ELT e flussi di trasformazione del dato a supporto del reporting direzionale.
• Costituisce requisito preferenziale la conoscenza di piattaforme Cloud Analytics e Data Platform, quali Azure Data Factory, Azure Synapse, Databricks o strumenti equivalenti.
• Laurea in discipline STEM, preferibilmente: Ingegneria, Informatica, Data Science, Matematica, Statistica, Fisica, Economia quantitativa o discipline affini.
• Buona conoscenza della lingua inglese.

Requisiti preferenziali

• Certificazioni o formazione su Data Analysis, Business Intelligence, Data Science, Cloud Analytics, Azure Data Platform, Power BI, SQL, Python, Machine Learning o Project/Program Management.
• Familiarità con strumenti di generative AI applicati all’analisi dati, all’automazione dei processi e alla produzione di reporting evoluto.
• Esperienza in ruoli di Data Analyst, Business Analyst, Data Scientist, Analytics Specialist, Performance Analyst o Program Data Specialist, caratterizzati dalla gestione di dati complessi, dallo sviluppo di modelli analitici e dalla produzione di reporting a supporto di decisioni operative e manageriali, preferibilmente in contesti infrastrutturali, telecomunicazioni o utilities.

Retribuzione annua lorda tra €35.000 e €45.000 per i profili Junior (fino a 5 anni di esperienza) e tra €45.000 e €55.000, per i profili Senior.

L'annuncio è rivolto ad ambo i sessi (D.lgs n. 198/2006) e nel rispetto di quanto disposto dall'art. 10 del D.Lgs n. 276/2003