Customer Data Engineer - Milano

PwC Italy; Milano; In loco; EUR 28.000 - 32.500; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Buoni pasto

Assicurazione sanitaria integrativa

Piano welfare dedicato

Wellbeing

Convenzioni

Descrizione del lavoro

PwC Italy cerca un Customer Data Engineer per guidare progetti di Data Engineering, ETL/ELT e soluzioni basate su Databricks in ambienti cloud (GCP/Azure). Il ruolo richiede competenze su SQL, Python, Spark e capacità di lavorare con dati strutturati/non strutturati per creare soluzioni data-driven.

Garantisce l’integrazione con CRM e marketing, gestione end-to-end dei progetti, dalla raccolta requisiti al rilascio operativo, in contesti Consumer Markets e Financial Services. Milano.

Competenze

• Disegno, sviluppo, test e monitoraggio di processi ETL/ELT per l’ingestione, trasformazione e integrazione di dati provenienti da fonti eterogenee.
• Progettazione e implementazione di data pipeline e soluzioni di Data Engineering in ambienti cloud, come GCP ed Azure, con particolare focus su Databricks, a supporto di soluzioni di Marketing e CRM.
• Modellazione, gestione e ottimizzazione di dati strutturati e non strutturati, al fine di supportare use case analitici, di reporting e di Advanced Analytics.
• Sviluppo e manutenzione di architetture dati scalabili, affidabili ed efficienti, contribuendo all’evoluzione di moderne piattaforme dati a supporto del business.
• Monitoraggio delle performance, della qualità e della disponibilità dei flussi dati, attraverso attività di trouble shooting, ottimizzazione e manutenzione evolutiva.
• Raccolta dei requisiti progettuali a diretto contatto con il cliente per il disegno e l’elaborazione di soluzioni data-driven.
• Utilizzo di linguaggi e strumenti di programmazione per lo sviluppo delle soluzioni, con particolare riferimento a SQL e Python e, preferibilmente, framework distribuiti come Spark.

Mansioni

• Disegno, sviluppo, test e monitoraggio di processi ETL/ELT per l’ingestione, trasformazione e integrazione di dati provenienti da fonti eterogenee.
• Progettazione e implementazione di data pipeline e soluzioni di Data Engineering in ambienti cloud, come GCP ed Azure, con particolare focus su Databricks, a supporto di soluzioni di Marketing e CRM.
• Modellazione, gestione e ottimizzazione di dati strutturati e non strutturati, al fine di supportare use case analitici, di reporting e di Advanced Analytics.
• Sviluppo e manutenzione di architetture dati scalabili, affidabili ed efficienti, contribuendo all’evoluzione di moderne piattaforme dati a supporto del business.
• Monitoraggio delle performance, della qualità e della disponibilità dei flussi dati, attraverso attività di trouble shooting, ottimizzazione e manutenzione evolutiva.
• Raccolta dei requisiti progettuali a diretto contatto con il cliente per il disegno e l’elaborazione di soluzioni data-driven.
• Utilizzo di linguaggi e strumenti di programmazione per lo sviluppo delle soluzioni, con particolare riferimento a SQL e Python e, preferibilmente, framework distribuiti come Spark.

Conoscenze

SQL

Python

ETL/ELT

Data Engineering

Databricks

Spark

GCP

Azure

Strumenti

Databricks

Spark

GCP

Azure

Descrizione del lavoro

Trasforma le tue aspirazioni professionali in una storia di successo entrando in PwC come: Customer Data Engineer

Ti unirai al gruppo Customer di PwC su sfidanti progetti di Customer Data Engineering, Customer Advance Analytics e Generative AI in ambito Consumer Markets, Financial Services, Energy & Utilities e Telco & Media, per supportare le organizzazioni nel valorizzare il patrimonio informativo sui propri Clienti e Consumatori finali, utilizzando i dati a disposizione per sviluppare soluzioni innovative basate su moderne piattaforme dati in cloud.

Grazie al’accesso alle vaste competenze del nostro network internazionale, potrai dare spazio alle tue idee e applicare su progettualità concrete le tue conoscenze tecniche e analitiche, fornendo il tuo contributo innovativo nella progettazione e realizzazione di soluzioni data-driven. Ti sarà inoltre richiesto di mettere in campo competenze trasversali per supportare la gestione end-to-end dei progetti, dalla raccolta dei requisiti fino al rilascio delle soluzioni in esercizio.

Responsabilità

• Disegno, sviluppo, test e monitoraggio di processi ETL/ELT per l’ingestione, trasformazione e integrazione di dati provenienti da fonti eterogenee;
• Progettazione e implementazione di data pipeline e soluzioni di Data Engineering in ambienti cloud, come GCP ed Azure, con particolare focus su Databricks, a supporto di soluzioni di Marketing e CRM;
• Modellazione, gestione e ottimizzazione di dati strutturati e non strutturati, al fine di supportare use case analitici, di reporting e di Advanced Analytics;
• Sviluppo e manutenzione di architetture dati scalabili, affidabili ed efficienti, contribuendo all’evoluzione di moderne piattaforme dati a supporto del business;
• Monitoraggio delle performance, della qualità e della disponibilità dei flussi dati, attraverso attività di trouble shooting, ottimizzazione e manutenzione evolutiva;
• Raccolta dei requisiti progettuali a diretto contatto con il cliente per il disegno e l’elaborazione di soluzioni data-driven;
• Utilizzo di linguaggi e strumenti di programmazione per lo sviluppo delle soluzioni, con particolare riferimento a SQL e Python e, preferibilmente, framework distribuiti come Spark.

Condizioni di lavoro

Per questa opportunità è previsto un inserimento con contratto al:

• 3° livello CCNL Commercio (28.000€-30.000€) per candidati senza esperienza o esperienza minima;
• 2° livello CCNL Commercio (31.500€-32.500€) per candidati con comprovata esperienza nel ruolo.

Benefit

• Buoni pasto del valore di 8€;
• Assicurazione sanitaria integrativa, estendibile ai familiari;
• Piano welfare dedicato;
• Programmi e iniziative di wellbeing;
• Convenzioni.