Cloud Data Engineer: Grow with Cloud-Native Big Data

BIP; Roma; Ibrido; EUR 28.000 - 35.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Assicurazione sanitaria

Ticket restaurant

Flessibilità oraria / lavoro ibrido

Formazione e sviluppo professionale

Equilibrio vita-lavoro

Descrizione del lavoro

BIP – xTech, centro di eccellenza di BIP, cerca un CloudData Engineer per operare su Data Platform Big Data ibrida, on‑premises o cloud. Sarai responsabile di pipeline batch o real time, acquisizione, cleansing e strutturazione di dati, collaborando con Data Scientist e BI.

Richiesta autonomia nelle fasi di trasformazione dati, creazione KPI di qualità e preparazione di dataset per modelli ML. Offriamo opportunità di crescita, formazione continua e lavoro ibrido.

Competenze

• 0–3 anni di esperienza nel ruolo di Data Engineer.
• Esperienza su piattaforme dati basate su cloud.
• Conoscenza di cloud (GCP/AWS/Azure) e servizi di gestione dati.
• Conoscenza concetti Big Data: Data Lake, Data Warehouse, Data Virtualization.
• Progettazione di data model e data pipeline ETL/ELT.
• Conoscenza linguaggi SQL, Python, Java, Ruby, R.
• Conoscenza di tecnologie per basi dati strutturate e non (es. BigQuery, MongoDB, Hadoop, Redis).
• Possesso di certificazioni rilevanti è un plus.

Mansioni

• Operare su Data Platform Big Data ibrida (on‑premises o cloud) e su pipeline batch o real time.
• Eseguire acquisizione, storicizzazione, cleansing, anonimizzazione/crypting/masking dei dati.
• Trattare valori nulli, outlier, aggregare e strutturare dati non strutturati.
• Creare KPI di quality e preparare dati per Data Scientist, BI e API esterne.
• Recepire modelli di ML, ottimizzarli per esecuzione su scala e schedularli.
• Lavorare con architetture cloud native e garantire riuso, qualità, efficienza e documentazione.

Conoscenze

SQL

Python

Java

Ruby

GCP

AWS

Azure

BigQuery

MongoDB

Hadoop

Redis

Data modeling

Data pipelines

Descrizione del lavoro

BIP – xTech, centro di eccellenza di BIP, cerca un CloudData Engineer per operare su Data Platform Big Data ibrida, on‑premises o cloud. Sarai responsabile di pipeline batch o real time, acquisizione, cleansing e strutturazione di dati, collaborando con Data Scientist e BI.

Richiesta autonomia nelle fasi di trasformazione dati, creazione KPI di qualità e preparazione di dataset per modelli ML. Offriamo opportunità di crescita, formazione continua e lavoro ibrido.