Business Intelligence Engineer

Sacco Ltd; Caslino al Piano; Hybrid; EUR 52,000 - 78,000; Full time

Job summary

Sacco System è alla ricerca di una Risorsa BI senior per gestire e far evolvere la piattaforma di Business Intelligence basata su Databricks. Inserita nel Team corporate in un modello di governance ibrido, agirà come esperta tecnica per soluzioni BI collaborando con le Business Unit.

Le principali attività includono analizzare esigenze di reporting, sviluppare ETL/ELT, modelli dati e dashboard in Power BI, assicurando performance e governance dei dati, con coinvolgimento trasversale tra business

Qualifications

• Almeno 5 anni di esperienza significativa nell'implementazione di soluzioni di Business Intelligence, preferibilmente su Databricks.
• Buona conoscenza della lingua inglese.
• Capacità di lavorare in team e di relazionarsi positivamente con i colleghi.
• Autonomia e capacità di problem solving.

Responsibilities

• Analizzare esigenze di reporting e definire specifiche dei dati.
• Sviluppare ETL/ELT, modelli dati e dataset BI ad alte performance.
• Integrare fonti dati esterne e supportare gli utenti finali.
• Progettare governance dei dati e collaborare con business e IT.
• Creare report e dashboard in Power BI, utilizzando DAX avanzato.
• Mantenere l'architettura dati aggiornata e proporre azioni correttive.

Skills

Databricks

Power BI

DAX

ETL/ELT

Data modeling

Problem solving

Team collaboration

Troubleshooting

DevOps concepts

Tools

SQL

Python

R

Job description

La Risorsa, coordinata dal Data & Analytics Manager, gestirà e farà evolvere la piattaforma di Business Intelligence di Gruppo, basata su tecnologia Databricks.

Inserita nel Team corporate di Sacco System, all'interno di un modello di governance ibrido, agirà come esperta tecnica per le soluzioni di BI e collaborerà con gli utenti di business delle diverse Business Unit. Oltre a offrire assistenza agli utenti, dovrà individuare i fabbisogni di analisi dei dati, studiare le soluzioni più adatte e occuparsi della loro implementazione e del rilascio.

Il Gruppo intende inoltre far evolvere la piattaforma, in linea con le esigenze del proprio settore, così da integrare informazioni provenienti da più fonti e sviluppare modelli di analisi avanzati, basati su algoritmi predittivi e funzionalità di AI. Nel lavoro quotidiano la Risorsa affiancherà un collega del team specializzato nella realizzazione di report e dashboard.

Principali attività

• Analizzare le esigenze di reporting del Business e redigere le specifiche funzionali, comprese le fonti dei dati.
• Sviluppare processi ETL/ELT, modelli dati e dataset BI, garantendo adeguate performance di query e modelli.
• Integrare fonti dati esterne.
• Supportare gli utenti finali, gestendo l'eventuale troubleshooting.
• Collaborare con l'area applicativa per acquisire le informazioni necessarie dai sistemi gestionali.
• Coordinare la corretta governance dei dati, interagendo sia con il business sia con l'area applicativa.
• Implementare report e dashboard definiti insieme al Business.
• Mantenere l'architettura dati aggiornata e performante, proponendo e, se necessario, implementando azioni correttive.
• Esplorare e proporre nuovi sistemi di analisi dei dati a supporto delle strategie di Business, sviluppandoli ove opportuno.
• Linguaggi ETL
• Progettazione Lakehouse e Warehouse
• Sviluppo di pipeline per l'ingestion e la trasformazione dei dati
• Sviluppo di semantic model
• Sviluppo di report in Power BI
• Ottima conoscenza del linguaggio DAX
• Conoscenza delle deployment pipeline
• Conoscenza di DevOps per la tracciabilità del codice sorgente

Costituiscono un plus esperienze e conoscenze in ambito OT.

Formazione ed esperienza

• Almeno 5 anni di esperienza significativa nell'implementazione di soluzioni di Business Intelligence, preferibilmente su tecnologia Databricks.
• Buona conoscenza della lingua inglese.
• Capacità di lavorare in team e di relazionarsi positivamente con i colleghi.
• Autonomia e capacità di problem solving.

Sono considerati un plus:

• Conoscenza dei linguaggi Python e R.
• Esperienza in progetti di integrazione con sistemi ERP, OT, LIMS, MES e CRM.
• Esperienza in contesti manifatturieri di processo.