Business Intelligence Consultant | Data Analyst | Data Engineer | Ms Azure

Impresoft Syscons; Lazio; Ibrido; EUR 45.000 - 65.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Formazione continua

Orario di lavoro ibrido

Smart working

Descrizione del lavoro

Syscons cerca un Data Analyst/Engineer per la sede di Roma, con esperienza nello sviluppo di soluzioni BI su Microsoft Azure.

Analisi esigenze, progettazione e implementazione di workflow ETL, creazione di dashboard e report, mentoring di risorse junior e contatto diretto con i clienti. Orario di lavoro ibrido e formazione continua. È richiesta una buona padronanza dell'inglese (B2-C1).

Competenze

• Laurea o Master in discipline tecnico-scientifiche.
• Almeno 3 anni di esperienza come Data Analyst e/o Data Engineer.
• Esperienza su MS Azure, includendo Azure Data Lake, Synapse e Data Factory.
• Architetture dati MS Azure (Ingestion, ELT, Storage).
• Progettazione storage Azure (Blob, CSV, JSON, delta-format).
• Pipeline con MS Data Factory; DWH su MS Synapse (relational, tabular).
• Conoscenza DevOps; Python/R; Data Bricks/Sparks; Power BI e Power Apps.
• Inglese buono (B2-C1) e Office avanzato.

Mansioni

• Analisi esigenze business e infrastruttura dati del cliente.
• Progettazione e implementazione BI su piattaforma MS Azure.
• Creazione di report e dashboard; gestione rapporto tecnico col cliente.
• Mentoraggio tecnico a risorse junior sulle tecnologie Microsoft.
• Condivisione delle best practices metodologiche.

Conoscenze

Azure Platform

Azure Data Lake

Azure Synapse

Azure Data Factory

Data Modeling

ETL/ELT design

Python

R

Power BI

Power Apps

DevOps practices

SQL

Data Bricks / Sparks

Office

Formazione

Laurea o Master in discipline tecnico-scientifiche

Strumenti

Azure Data Factory

Power BI

Power Apps

Python

SQL

Azure Data Lake

Azure Synapse

Data Bricks

Descrizione del lavoro

Syscons è una boutique di System Integrator appartenente al Gruppo Impresoft.

Syscons aiuta i clienti a creare soluzioni digitali su misura, guidandoli attraverso il concetto di Composable Enterprise e a un adattamento rapido alle dinamiche del mercato.

Per la nostra sede di Roma, in un'ottica di crescita e potenziamento della divisione Business Intelligence & Data Analytics siamo alla ricerca di un/una Data Analyst/Engineer con esperienza nello sviluppo/implementazione di soluzioni BI con focus sulla piattaforma MS Azure.

Principali attività:

• Analisi delle esigenze, del business e dell’infrastruttura dati del cliente
• Disegno, sviluppo ed implementazione di soluzioni di Business Intelligence, tramite piattaforma Microsoft Azure
• Progettazione e creazione di report e dashboard
• Gestione del rapporto tecnico verso il cliente
• Ruolo di mentore tecnico verso le risorse junior, in relazione alle tecnologie Microsoft ed alle best practices metodologiche

Requisiti richiesti:

• Laurea o Master in discipline tecnico-scientifiche
• Esperienza di almeno 3 anni come Data Analyst e/o Data Engineer
• Esperienza su piattaforma MS Azure, inclusi Azure Data Lake, Azure Synapse e Data Factory
• Esperienza di sviluppo e manutenzione di architetture dati basate su piattaforma MS Azure (Ingestion, ELT, Storage)
• Esperienza di disegno alberatura, implementazione e strutturazione storage Azure DLgen2 (blob, csv, Json, delta-format)
• Esperienza di disegno, implementazione e manutenzione Pipeline tramite orchestratore MS Data Factory
• Esperienza di disegno e implementazione soluzioni DWH su MS Synapse (relational, tabular model)
• Conoscenza di base o avanzata di deployment tramite piattaforma DevOps.
• Conoscenza base o avanzata di Python / R
• Conoscenza base o avanzata in ambiente Data Bricks / Sparks
• Competenza base o avanzata su PowerBI e applicazioni integrate Power App
• Ottima conoscenza della lingua inglese (B2-C1)
• Ottima padronanza del pacchetto Office
• Ottima attitudine relazionale, approccio orientato al problem solving, capacità di pianificazione e orientamento ai risultati

Cosa offriamo:

• Inserimento in una realtà giovane, dinamica e in forte crescita
• Orario di lavoro ibrido (2 giorni in smart working)
• Formazione continua e accesso a piattaforme di e-learning.

Ai sensi della vigente normativa l'offerta di lavoro s’intende estesa a entrambi i sessi (L 903/77) e in ottemperanza con la nostra privacy policy (Regolamento UE n. 2016/679).