BI - Data Engineer

Experis

Monza

In loco

EUR 40.000 - 45.000

Tempo pieno

2 giorni fa
Candidati tra i primi
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Vantaggi offerti da questo lavoro

Ticket restaurant
Sistema incentivante dedicato

Descrizione del lavoro

Experis, Talent Company di ManpowerGroup, cerca un BI Specialist per un cliente dinamico in crescita. La risorsa progetterà, svilupperà e manterrà processi ETL su Azure, gestirà dati da fonti ERP/CRM e costruirà modelli e dashboard Power BI con logiche di sicurezza RLS.

La posizione richiede laurea in Informatica o campo affine e 2–4 anni di esperienza BI, con ottima conoscenza di Power BI e SQL. Ruolo a tempo pieno, in sede, con sistema incentivante e ticket restaurant.

Competenze

  • Laurea in Informatica, Ingegneria, Statistica, Economia o campi affini.
  • Comprensione avanzata di BI e analisi dati richieste.

Mansioni

  • Progettare, sviluppare e mantenere processi ETL utilizzando strumenti Microsoft (Azure Data Factory, SSIS, Power Query).
  • Gestire flussi di dati da fonti eterogenee verso data warehouse o lakehouse su Azure.
  • Creare e ottimizzare modelli dati per analisi, includendo star schema e misure.
  • Sviluppare report e dashboard Power BI con RLS e accessi controllati.
  • Raccogliere requisiti business e tradurli in KPI e visualizzazioni efficaci.
  • Monitorare e mantenere soluzioni BI, definire standard di governance e sicurezza dei dati.

Descrizione del lavoro

Experis, Talent Company di ManpowerGroup, è leader in 54 paesi nella Ricerca e Selezione di profili specializzati in IT & Digital, sviluppo di Career & Skills, Consulenza IT e Project Solutions.

Per conto di un nostro cliente finale, realtà strutturata e in forte crescita, siamo alla ricerca di un/a: BI Specialist

Responsabilità principali
  • Progettare, sviluppare e mantenere processi ETL utilizzando strumenti Microsoft (es. Azure Data Factory, SQL Server Integration Services, Power Query, ecc.).
  • Gestire flussi di dati da fonti eterogenee (ERP, CRM, database, file flat, API) verso ambienti di data warehouse o lakehouse su Azure.
  • Creare e ottimizzare modelli dati per l'analisi (star schema, normalizzazione, gestione dimensioni e misure).
  • Sviluppare e pubblicare report interattivi e dashboard in Power BI, con logiche di Row-Level Security e accessi controllati.
  • Collaborare con utenti di business per raccogliere requisiti, tradurre bisogni in KPI e visualizzazioni efficaci.
  • Eseguire attività di monitoraggio, tuning e manutenzione delle soluzioni BI esistenti.
  • Contribuire alla definizione di standard di data governance, nomenclatura, metadati e sicurezza dei dati.
  • Fornire supporto tecnico e formazione agli utenti finali sull’uso di Power BI e sugli insight generati.
Requisiti richiesti
  • Laurea in Informatica, Ingegneria, Statistica, Economia o campi affini.
  • Esperienza di almeno 2-4 anni in ambito Business Intelligence.
  • Ottima conoscenza di Power BI: DAX, modellazione dati, parametri, RLS, deployment.
  • Padronanza di SQL e T-SQL per l’estrazione e manipolazione di dati.
  • Esperienza con strumenti e servizi ETL Microsoft: Azure Data Factory, SSIS, Power Query, ecc.
  • Conoscenza base o intermedia di Azure Synapse, Data Lake, SQL Pools, Fabric (preferibile).
  • Buona comprensione di concetti come ETL/ELT, CDC, modelli dimensionali, data warehouse.
  • Conoscenza della lingua inglese (almeno livello B2).

Retribuzione e inquadramento: Range RAL 40.000 / 45.000 € sulla base della pregressa esperienza della risorsa, oltre a sistema incentivante dedicato e ticket restaurant.

Manpower e le altre Società di ManpowerGroup garantiscono (ai sensi del D.Lgs 198/2006, D.Lgs.215/2003 e D.Lgs.216/2003) pari opportunità di accesso al lavoro a tutt* i/le candidat* e sono impegnate nel favorire il rispetto delle diversità e l’inclusione sul posto di lavoro. Il servizio è gratuito. I/Le candidat* sono invitati a leggere l'informativa Privacy disponibile su www.Manpower.it - Aut. Min. Prot. N. 1116 - SG - del 26/11/04. Il titolare della registrazione e/o candidatura dichiara di essere a conoscenza delle sanzioni penali previste in caso di dichiarazioni mendaci ai sensi e per gli effetti dell’art.46 del D.P.R. 445/2000.

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