Bi - Data Engineer

Experis; Bardi; In loco; EUR 40.000 - 45.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Ticket restaurant

Incentivo aziendale

Descrizione del lavoro

Experis cerca un BI Specialist per progettare, sviluppare e mantenere processi ETL e dashboard Power BI in ambiente Azure.

Si richiede laurea, 2–4 anni di esperienza BI, conoscenza avanzata di Power BI (DAX, modellazione, RLS) e competenze SQL/T-SQL. Requisiti con strumenti ETL Microsoft come ADF, SSIS, Power Query e Azure Synapse.

Competenze

• Laurea in Informatica o ingegneria o campo affine.
• Esperienza BI di 2–4 anni.
• Ottima conoscenza Power BI: DAX, modellazione dati, RLS, deployment.
• Padronanza di SQL e T-SQL per estrazione/manipolazione dati.
• Esperienza con ETL Microsoft: Azure Data Factory, SSIS, Power Query.

Mansioni

• Progettare, sviluppare e mantenere processi ETL con strumenti Microsoft.
• Gestire flussi dati da fonti eterogenee verso data warehouse o lakehouse su Azure.
• Creare modelli dati per analisi (star schema, normalizzazione).
• Sviluppare e pubblicare report e dashboard in Power BI con RLS.

Conoscenze

Power BI

DAX

modellazione dati

SQL

T-SQL

ETL

Azure Data Factory

SSIS

Power Query

Azure Synapse

Data Lake

SQL Pools

Fabric

Row-Level Security

Formazione

Laurea in Informatica

Strumenti

Azure Data Factory

SSIS

Power Query

Azure Synapse

Data Lake

SQL Pools

Fabric

Descrizione del lavoro

Experis, Talent Company di ManpowerGroup, è leader in 54 paesi nella Ricerca e Selezione di profili specializzati in IT & Digital, sviluppo di Career & Skills, Consulenza IT e Project Solutions.

Per conto di un nostro cliente finale, realtà strutturata e in forte crescita, siamo alla ricerca di un/a: BI Specialist

Responsabilità principali

• Progettare, sviluppare e mantenere processi ETL utilizzando strumenti Microsoft (es. Azure Data Factory, SQL Server Integration Services, Power Query, ecc.).
• Gestire flussi di dati da fonti eterogenee (ERP, CRM, database, file flat, API) verso ambienti di data warehouse o lakehouse su Azure.
• Creare e ottimizzare modelli dati per l'analisi (star schema, normalizzazione, gestione dimensioni e misure).
• Sviluppare e pubblicare report interattivi e dashboard in Power BI, con logiche di Row-Level Security e accessi controllati.
• Collaborare con utenti di business per raccogliere requisiti, tradurre bisogni in KPI e visualizzazioni efficaci.
• Eseguire attività di monitoraggio, tuning e manutenzione delle soluzioni BI esistenti.
• Contribuire alla definizione di standard di data governance, nomenclatura, metadati e sicurezza dei dati.
• Fornire supporto tecnico e formazione agli utenti finali sull’uso di Power BI e sugli insight generati.

Requisiti richiesti

• Laurea in Informatica, Ingegneria, Statistica, Economia o campi affini.
• Esperienza di almeno 2-4 anni in ambito Business Intelligence.
• Ottima conoscenza di Power BI: DAX, modellazione dati, parametri, RLS, deployment.
• Padronanza di SQL e T-SQL per l’estrazione e manipolazione di dati.
• Esperienza con strumenti e servizi ETL Microsoft: Azure Data Factory, SSIS, Power Query, ecc.
• Conoscenza base o intermedia di Azure Synapse, Data Lake, SQL Pools, Fabric (preferibile).
• Buona comprensione di concetti come ETL/ELT, CDC, modelli dimensionali, data warehouse.
• Conoscenza della lingua inglese (almeno livello B2).

Retribuzione e inquadramento:

Range RAL 40.000 / 45.000 € sulla base della pregressa esperienza della risorsa, oltre a sistema incentivante dedicato e ticket restaurant.

Manpower e le altre Società di ManpowerGroup garantiscono (ai sensi del D.Lgs 198/2006, D.Lgs.215/2003 e D.Lgs.216/2003) pari opportunità di accesso al lavoro a tutt* i/le candidat* e sono impegnate nel favorire il rispetto delle diversità e l’inclusione sul posto di lavoro. Il servizio è gratuito. I/Le candidat* sono invitati a leggere l'informativa Privacy disponibile su - Aut. Min. Prot. N. 1116 - SG - del 26/11/04. Il titolare della registrazione e/o candidatura dichiara di essere a conoscenza delle sanzioni penali previste in caso di dichiarazioni mendaci ai sensi e per gli effetti dell’art.46 del D.P.R. 445/2000.