Azure Data Engineer for AI-Driven BI Platform

Wolters Kluwer N.V.; Milano; Ibrido; EUR 60.000 - 90.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Modalità ibrida

Due giorni in sede a Milano

Orario flessibile

Benefit Welfare

Descrizione del lavoro

Wolters Kluwer N.V. Milano cerca un Data Engineer per guidare lo sviluppo della piattaforma dati Genya su Azure, concentrandosi su data lake, BI e integrazione con componenti AI.

Il ruolo mette al centro pipeline affidabili, modelli dati coerenti e automazione, per supportare decisioni basate sui dati. Lavorerai con AI Engineers e team di prodotto, contribuendo a dati, servizi backend e API, con attenzione a qualità, governance e sicurezza.

Competenze

• Almeno 3 anni di esperienza come Data Engineer su Azure.
• Conoscenza pipeline ETL batch/streaming e data lake.
• Conoscenza di Airflow o strumenti equivalenti.
• Comprensione architetture API e microservizi.

Mansioni

• Progettare e sviluppare pipeline ETL robuste e scalabili.
• Definire modelli dati riutilizzabili lungo il ciclo di vita.
• Gestire ingestion, trasformazione e persistence da fonti interne ed esterne.
• Integrare dati per funzionalità BI e AI.
• Collaborare con AI Engineers e team di prodotto.

Conoscenze

ETL pipeline design

Data modeling

Cloud architecture

API/microservices concepts

CI/CD practices

Formazione

Laurea universitaria

Strumenti

Azure Data Factory

Azure Data Lake

Airflow

Git

CI/CD

Docker

Kubernetes

Descrizione del lavoro

Wolters Kluwer N.V. Milano cerca un Data Engineer per guidare lo sviluppo della piattaforma dati Genya su Azure, concentrandosi su data lake, BI e integrazione con componenti AI.

Il ruolo mette al centro pipeline affidabili, modelli dati coerenti e automazione, per supportare decisioni basate sui dati. Lavorerai con AI Engineers e team di prodotto, contribuendo a dati, servizi backend e API, con attenzione a qualità, governance e sicurezza.