Azure Data Engineer — Hybrid, Big Data & AI Solutions

Ntt Data; Lazio; Ibrido; EUR 65.000 - 90.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

NTT DATA cerca un Azure Data Engineer per supportare progetti Big Data in ambienti cloud nativi, collaborando con analisti e solution architect per definire casi d’uso e obiettivi. Ti occuperai di acquisizione, trasformazione, pulizia e caricamento dati in data lake, offrendo soluzioni scalabili per analytics e ML.

La figura lavorerà come ponte tra Data Science e Data Engineering, con possibilità di crescita tecnica e approccio KAIZEN, in un contesto internazionale ibrido/flessibile e con forte

Competenze

• Esperienza in ambiente cloud nativo su almeno uno dei tre principali cloud (GCP/AWS/Azure); preferibile >5 anni su Azure.
• Conoscenza delle architetture Big Data, in cloud e on premise.
• Esperienza con infrastruttura Azure e networking.
• Capability di realizzare proof-of-concept per affrontare bisogni di business.
• Esperienza di migrazione workload dal on premise al cloud.
• Capacità di monitorare infrastrutture distribuite con strumenti Azure o open source come Grafana/Prometheus.
• Esperienza in Java, Scala, Python e scripting shell.
• Conoscenza di SQL e di metodi Agile/Kanban.
• Esperienza nel lavorare con Apache Spark, Databricks, Azure Data Factory, Azure Synapse e strumenti ETL/ELT correlati.
• Certificazione Microsoft: Azure Data Engineer Associate o Azure Solutions Architect Expert.

Mansioni

• Supportare i clienti in progetti Big Data, collaborando con analisti di business e solution architect per capirne casi d’uso e obiettivi.
• Provisionare acquisizione dati, trasformazione, pulizia, conversione e caricamento in data lake per analytics e modelli di ML.
• Contribuire alla realizzazione di pipeline di dati tra dati aziendali e modelli predittivi.

Conoscenze

Azure

Big Data

Python

Java

Scala

SQL

Spark

Databricks

Azure Data Factory

Azure Synapse

Kanban

Agile

Strumenti

Grafana

Prometheus

Descrizione del lavoro

NTT DATA cerca un Azure Data Engineer per supportare progetti Big Data in ambienti cloud nativi, collaborando con analisti e solution architect per definire casi d’uso e obiettivi. Ti occuperai di acquisizione, trasformazione, pulizia e caricamento dati in data lake, offrendo soluzioni scalabili per analytics e ML.

La figura lavorerà come ponte tra Data Science e Data Engineering, con possibilità di crescita tecnica e approccio KAIZEN, in un contesto internazionale ibrido/flessibile e con forte