Artificial Intelligence Engineer

AIMIND; Venezia; On-site; EUR 45,000 - 70,000; Full time

Job summary

AIMIND cerca un professionista appassionato di AI per lavorare su progetti di AI generativa, automazione e analisi dati. Collaborerai con consulenti e referenti aziendali per tradurre esigenze operative in soluzioni concrete e scalabili.

Il ruolo offre crescita tecnica e l’opportunità di vedere l’impatto delle soluzioni nell’azienda. Sede Venezia, con modalità di lavoro definite secondo l’esperienza e responsabilità.

Qualifications

• Laurea in Informatica, Ingegneria, Data Science o discipline affini o equivalente.
• 1–3 anni di esperienza in AI, ML, Data Science o sviluppo di applicazioni basate su AI.
• Buona padronanza di Python e librerie per elaborazione dati (Pandas, NumPy, scikit-learn).
• Familiarità con Git, ambienti virtuali, API REST e SQL.
• Conoscenza di LLM, prompt engineering, API di modelli generativi, RAG e DB vettoriali.
• Capacità di lavorare in team, approccio metodico e spiegare scelte tecniche a interlocutori non esperti.
• Ottima padronanza dell’italiano e buona inglese tecnico.

Responsibilities

• Sviluppo di soluzioni AI seguendo l’intero ciclo: analisi, data preparation, prototipi, rilascio e monitoraggio.
• Sviluppo AI generativa e gestione della conoscenza con LLM, RAG e DB vettoriali.
• Applicazione tecniche di ML per problemi aziendali: regressione, classificazione, clustering, previsione.
• Integrazione e automazione collegando soluzioni AI a gestionali, CRM e altre applicazioni via API.
• Messa in produzione: test, qualità delle risposte, prestazioni e costi.
• Comprensione del business: tradurre esigenze in requisiti tecnici e risultati verificabili.
• Supporto all’adozione: raccogliere feedback e migliorare soluzioni e documentazione.

Skills

Lavorare in team

Approccio metodico

Education

Laurea in Informatica o Ingegneria o Data Science

Tools

Python

Git

API REST

SQL

Pandas

NumPy

scikit-learn

LLM / Prompt engineering

RAG e DB vettoriali

Job description

In AIMIND integriamo tecnologia, processi e persone per aiutare le aziende a ottenere risultati misurabili dall’AI. Lavorerai a contatto con consulenti di business, specialisti tecnici e referenti aziendali, contribuendo a progetti di AI generativa, automazione e analisi dei dati.

Il ruolo è adatto a chi vuole crescere sul piano tecnico e comprendere come le proprie soluzioni possano migliorare il lavoro quotidiano nelle imprese.

Di cosa ti occuperai

• Sviluppo di soluzioni AI: seguire il ciclo di sviluppo, dall’analisi del problema e dalla preparazione dei dati alla realizzazione di prototipi, fino al rilascio e al monitoraggio.
• AI generativa e gestione della conoscenza: sviluppare assistenti, applicazioni per l’analisi documentale e soluzioni per la ricerca e la valorizzazione delle informazioni aziendali, utilizzando LLM, architetture RAG e database vettoriali.
• Machine Learning e analisi predittiva: applicare tecniche di regressione, classificazione, clustering e previsione a problemi aziendali, scegliendo gli approcci più adatti agli obiettivi e ai dati disponibili.
• Integrazione e automazione: collegare le soluzioni AI a gestionali, CRM, piattaforme collaborative e altre applicazioni attraverso API e flussi automatizzati.
• Messa in produzione: contribuire alla realizzazione di sistemi affidabili e manutenibili, curando test, qualità delle risposte, prestazioni e costi di utilizzo.
• Comprensione del business: collaborare con i consulenti AIMIND e con i clienti per tradurre esigenze operative in requisiti tecnici e risultati verificabili.
• Supporto all’adozione: raccogliere i riscontri degli utenti, migliorare le soluzioni e contribuire alla documentazione e al trasferimento delle competenze.

Chi cerchiamo

• Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica, Data Science o discipline affini, oppure un percorso professionale equivalente.
• Esperienza di 1–3 anni in ambito AI, Machine Learning, Data Science o sviluppo di applicazioni basate su AI.
• Buona padronanza di Python e delle principali librerie per l’elaborazione e l’analisi dei dati, come Pandas, NumPy e scikit-learn.
• Familiarità con Git, ambienti virtuali, API REST e database SQL.
• Conoscenza dei fondamenti di Machine Learning e/o esperienza pratica con LLM, prompt engineering, API di modelli generativi, RAG e database vettoriali.
• Capacità di lavorare in team, affrontare problemi con metodo e spiegare le scelte tecniche anche a interlocutori non specialisti.
• Ottima conoscenza dell’italiano e buona conoscenza dell’inglese tecnico.

Modalità di collaborazione, inquadramento e proposta economica saranno definiti in base all’esperienza, alle competenze e al livello di responsabilità del ruolo. Sede, modalità di lavoro ed eventuali trasferte saranno condivise durante il percorso di selezione.

La ricerca è aperta a persone di ogni genere.