Artificial Intelligence Engineer

Eglue; Lazio; In loco; EUR 45.000 - 55.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Buoni pasto 6,50€ / giorno lavorato

Welfare 250€

Assicurazione sanitaria per nucleo

Descrizione del lavoro

eGlue cerca un Senior AI Specialist - RAG Ingestion Search per potenziare la divisione DWIT. Bologna on-site, contratto indeterminato con RAL fino a 50.000€, bonus legato agli obiettivi e buoni pasto.

Il ruolo coordina ingestion, indicizzazione e retrieval per knowledge base destinata ad agenti AI e soluzioni conversazionali. La figura mantiene pipeline documentali, definisce tassonomie, e collabora con AI Engineers e stakeholder di business per migliorare retrieval, qualità delle risposte e

Competenze

• Esperienza in AI, Information Retrieval, NLP o Data Engineering.
• Progettazione o gestione di soluzioni RAG e knowledge base intelligenti.
• Pipeline di trattamento documentale: parsing di PDF/Office/HTML e arricchimento metadati.
• Conoscenza di motori di ricerca e database vettoriali.
• Capacità di operare in contesti Agile e tradurre bisogni in requisiti tecnici.

Mansioni

• Progettare e gestire pipeline di ingestion per documenti non strutturati, includendo acquisizione, parsing, pulizia e versioning dei contenuti.
• Definire logiche di indicizzazione e retrieval per sistemi RAG, con ranking ibridi e reranking per casi d’uso.
• Garantire la qualità della knowledge base: coerenza, aggiornamento, deduplicazione e tracciabilità delle fonti.
• Collaborare con AI Engineer, Data Scientist e stakeholder per tradurre esigenze in architetture di ricerca efficaci.
• Monitorare performance di search e retrieval tramite metriche e analisi dei log.
• Definire standard e best practice per gestione documentale e contenuti destinati a LLM.
• Supportare workflow di aggiornamento continuo: validazione, pubblicazione, archiviazione e dismissione.
• Gestire questioni di grounding, hallucination mitigation e affidabilità delle informazioni.
• Coordinate fornitori o system integrator esterni per componenti di ingestion e knowledge orchestration.
• Promuovere approcci data-driven con test comparativi tra strategie di retrieval e embedding.

Conoscenze

Information Retrieval

NLP

RAG pipelines

Python

Knowledge Management

Document Processing

Search Engines

Data Governance

Strumenti

Azure AI Search

Descrizione del lavoro

Nell’ottica del potenziamento della nostra divisione DWIT - Business Line dedicata all'IT Consulting di eGlue – stiamo ricercando un Senior AI Specialist - RAG Ingestion Search.

Sede di Lavoro

Bologna, on-site 5/5

Contratto

Fino a 50.000€ RAL, assunzione a tempo indeterminato con contratto CCNL Metalmeccanico (livello B3 o Quadro). L'offerta include variabile a raggiungimento obiettivi pari al 10% della RAL, buoni pasto da 6,50€ per giorno lavorato, 250€ Welfare, Assicurazione Sanitaria a copertura del nucleo familiare.

Obiettivi della posizione

La figura ha l’obiettivo di progettare, sviluppare, governare ed evolvere i processi di alimentazione, organizzazione, indicizzazione e interrogazione della knowledge base a supporto di agenti AI e soluzioni di AI conversazionale. Il ruolo è pensato come punto di raccordo tra esigenze di business, knowledge management, data/AI engineering e sviluppo applicativo, contribuendo al miglioramento continuo delle performance di retrieval, della qualità delle risposte generate e della governance complessiva della knowledge base.

Dettaglio delle attività

• Progettare e gestire pipeline di ingestion per documenti non strutturati, curando acquisizione, parsing, pulizia, normalizzazione, chunking, metadatazione e versioning dei contenuti destinati alla knowledge base.
• Definire e ottimizzare le logiche di indicizzazione e retrieval per sistemi RAG, selezionando strategie di ricerca keyword, semantica, ibrida e reranking in funzione dei diversi casi d’uso conversazionali.
• Presidirare la qualità della knowledge base, assicurando coerenza, aggiornamento, deduplicazione, tracciabilità delle fonti e corretta organizzazione tassonomica dei contenuti.
• Collaborare con AI Engineer, Data Scientist, Developer e stakeholder di business per tradurre esigenze informative e operative in architetture di ricerca efficaci per agenti AI, chatbot e assistenti virtuali.
• Monitorare e migliorare le performance dei sistemi di search e retrieval attraverso metriche dedicate, analisi dei log, valutazioni di rilevanza, copertura informativa e qualità delle risposte.
• Definire standard, linee guida e best practice per la gestione documentale e la preparazione dei contenuti destinati a knowledge base utilizzate da sistemi di AI generativa.
• Supportare la progettazione di workflow di aggiornamento continuo della base di conoscenza, inclusi processi di validazione, pubblicazione, archiviazione e dismissione dei contenuti obsoleti.
• Contribuire alla gestione delle criticità relative a grounding, hallucination mitigation, recupero delle fonti, access control e affidabilità delle informazioni esposte dagli agenti conversazionali.
• Coordinare, ove necessario, fornitori o system integrator esterni coinvolti nella realizzazione di componenti di ingestion, search o knowledge orchestration.
• Favorire l’adozione di un approccio data-driven e sperimentale, promuovendo test comparativi tra diverse strategie di retrieval, embedding, ranking e orchestrazione.

Esperienze pregresse richieste

• Esperienza pregressa in ruoli specialistici in ambito Artificial Intelligence, Information Retrieval, Search, Knowledge Management, NLP o Data Engineering.
• Esperienza concreta nella progettazione o gestione di soluzioni RAG, enterprise search, knowledge base intelligenti o sistemi documentali a supporto di chatbot e agenti conversazionali.
• Familiarità con pipeline di trattamento documentale, inclusi parsing di PDF/Office/HTML, estrazione testo, segmentazione contenuti, arricchimento metadati e controllo qualità dei dati.
• Esperienza nell’utilizzo di motori di ricerca, database vettoriali o piattaforme di retrieval semantico.
• Conoscenza delle problematiche tipiche dei sistemi conversazionali basati su knowledge base: rilevanza dei risultati, copertura, aggiornamento, citabilità delle fonti, ambiguità documentale e gestione del contesto.
• Esperienza nella collaborazione con team multidisciplinari e nella traduzione di bisogni di business in requisiti funzionali e tecnici.
• Buona capacità di operare in contesti Agile, ad alta evoluzione tecnologica e con forte componente sperimentale.
• Costituisce titolo preferenziale l’esperienza in programmi di trasformazione AI su scala aziendale e nella governance di basi informative enterprise.

Cosa portare con sé

• Conoscenza di architetture RAG e dei principali pattern di retrieval per AI generativa.
• Esperienza con tecniche di chunking, embedding, metadata design, filtering, ranking e reranking.
• Conoscenza di motori e framework di ricerca/document retrieval, ad esempio Azure AI Search.
• Capacità di lavorare con Python e librerie/framework per NLP, orchestration e document processing.
• Familiarità con strumenti e framework per applicazioni LLM e agentiche.
• Conoscenza di modelli di valutazione della qualità del retrieval e della risposta generata.
• Capacità di definire tassonomie, ontologie leggere, schemi metadato e criteri di classificazione documentale.
• Comprensione dei temi di data governance, sicurezza degli accessi, gestione delle fonti e lifecycle dei contenuti.

Costituiranno requisito preferenziale

• Esperienza su use case di AI conversazionale enterprise.
• Esperienza nella gestione di contenuti regolamentati, procedurali o di knowledge base aziendali complesse.
• Conoscenza di pratiche di evaluation per chatbot e agenti AI.
• Esperienza con sistemi di osservabilità, logging e analisi delle query utente.
• Familiarità con approcci human-in-the-loop per validazione e miglioramento continuo della knowledge base.