Architetto dei dati - Databricks

agap2 Italia

Piemonte

In loco

EUR 50.000 - 80.000

Tempo pieno

14 giorni+

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Descrizione del lavoro

agap2 Italia è alla ricerca di un Data Architect altamente qualificato con esperienza in progettazione e implementazione di soluzioni di data engineering su Databricks. Il candidato ideale avrà competenze in Apache Spark, Python, Scala e SQL, oltre a conoscenze delle piattaforme cloud. Responsabile della definizione dell'architettura dati, collaborerà con team tecnici per realizzare soluzioni scalabili e sicure. Offriamo un ambiente di lavoro inclusivo e valorizziamo la diversità.

Competenze

  • Esperienza comprovata come Data Architect o in ruoli simili.
  • Conoscenza approfondita di Databricks, Apache Spark e linguaggi come Python, Scala o SQL.
  • Esperienza con piattaforme cloud (AWS, Azure o Google Cloud).
  • Familiarità con strumenti di data ingestion, data modeling e data governance.
  • Esperienza nella progettazione di Data Lake e Data Lakehouse.

Mansioni

  • Progettare e implementare architetture dati scalabili utilizzando Databricks.
  • Definire best practice e standard per lo sviluppo di pipeline dati (ETL/ELT).
  • Collaborare con data engineer, data scientist e team IT.
  • Guidare la migrazione di sistemi legacy verso piattaforme moderne.
  • Ottimizzare performance e costi delle soluzioni Databricks.
  • Garantire qualità, sicurezza e governance dei dati.
  • Monitorare e migliorare continuamente l’architettura dati.

Conoscenze

Databricks
Apache Spark
Python
Scala
SQL
AWS
Azure
Google Cloud
Data Lake
Data Lakehouse

Formazione

Laurea in Informatica, Ingegneria o discipline affini

Strumenti

Strumenti di data ingestion
Strumenti di data modeling
Strumenti di data governance

Descrizione del lavoro

AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy.

Siamo alla ricerca di 1 Data Architect altamente qualificato, con una forte esperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni di data engineering e analytics su piattaforma Databricks. La figura sarà responsabile della definizione dell’architettura dati, lavorando a stretto contatto con team tecnici e stakeholder di business per trasformare i requisiti in soluzioni scalabili, performanti e sicure. Il ruolo richiede una visione strategica, un approccio hands‑on e una profonda conoscenza delle moderne architetture dati in ambienti cloud.

Responsabilità:
  • Progettare e implementare architetture dati scalabili utilizzando Databricks.
  • Definire best practice e standard per lo sviluppo di pipeline dati (ETL/ELT).
  • Collaborare con data engineer, data scientist e team IT per garantire l’integrazione e l’ottimizzazione delle soluzioni.
  • Guidare la migrazione di sistemi legacy verso piattaforme moderne basate su cloud.
  • Ottimizzare performance e costi delle soluzioni Databricks.
  • Garantire la qualità, sicurezza e governance dei dati.
  • Supportare i team nello sviluppo e troubleshooting di pipeline e workflow.
  • Monitorare e migliorare continuamente l’architettura dati in base alle esigenze aziendali.
  • Esperienza comprovata come Data Architect o in ruoli simili su Databricks.
  • Conoscenza approfondita di Databricks, Apache Spark e linguaggi come Python, Scala o SQL.
  • Esperienza con piattaforme cloud (AWS, Azure o Google Cloud).
  • Familiarità con strumenti di data ingestion, data modeling e data governance.
  • Esperienza nella progettazione di Data Lake e Data Lakehouse.
  • Laurea in Informatica, Ingegneria o discipline affini (o esperienza equivalente).

AGAP2 è un equal opportunities employer: crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco. Ci impegniamo a garantire un ambiente di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà. Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile. Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68/99.

I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679.

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