AI Software Engineer

Crédit Agricole Italia; Parma; On-site; EUR 65,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Premio aziendale annuale

Assicurazione sanitaria integrativa

Fondo pensione privato

Job summary

Credit Agricole Italia cerca un AI Software Engineer per progettare e sviluppare applicazioni enterprise basate su Generative AI, LLM e RAG. Ruolo hands-on, integra API, microservizi e pipeline di dati in contesti bancari.

Lavorerai con AI Architect, Platform Engineer e Data Scientist, definendo standard, contribuendo a CI/CD e pratiche MLOps, per soluzioni sicure e scalabili in production.

Qualifications

• Esperienza nello sviluppo di API REST, microservizi e architetture distribuite.

Responsibilities

• Progettare e sviluppare applicazioni enterprise basate su Generative AI, LLM, RAG e Agentic AI.

Skills

API REST

Microservizi

LLM

LangChain

CI/CD

Kubernetes

Osservabilità

Education

Laurea in Informatica

Tools

LangChain/LangGraph

Semantic Kernel

LlamaIndex

Job description

L’AI Software Engineer progetta e sviluppa le componenti software alla base delle soluzioni di Intelligenza Artificiale aziendali. Il ruolo ha una forte connotazione hands-on e trasforma architetture e use case AI in soluzioni sicure, scalabili, osservabili, riutilizzabili e production-ready, collaborando con AI Architect, Platform Engineer, Data Scientist e team applicativi.

Principali responsabilità

• Progettare e sviluppare applicazioni enterprise basate su Generative AI, LLM, RAG e Agentic AI.
• Realizzare agenti AI, workflow di orchestrazione, framework, SDK, librerie e componenti comuni riutilizzabili.
• Implementare pipeline di document ingestion, embedding, retrieval, vector search e gestione delle knowledge base.
• Integrare modelli e servizi AI tramite API e model gateway con microservizi, piattaforme dati e sistemi legacy.
• Contribuire alle pipeline CI/CD e alle pratiche LLMOps/MLOps per deployment, versioning, testing ed esercizio.
• Definire standard di sviluppo e design pattern, svolgere code review e supportare la crescita tecnica del team.
• Industrializzare i PoC, riducendo debito tecnico, tempi di delivery, costi di esercizio e dipendenza da componenti proprietari.

Competenze tecniche richieste

• Esperienza nello sviluppo di API REST, microservizi, architetture distribuite e processi asincroni.
• Conoscenza concreta di LLM, prompt engineering, structured output, embedding, vector database, RAG, tool/function calling, agent orchestration, context e memory management
• Esperienza con framework quali LangChain/LangGraph, Semantic Kernel, LlamaIndex o soluzioni equivalenti.
• Esperienza con Git, CI/CD, container, kubernetes, cloud (AWS, GCP) e pratiche di software engineering enterprise.
• Conoscenza di evaluation e testing GenAI, observability, gestione di latenza, consumi e costi dei modelli e gestione del ciclo di vita dei modelli.

Competenze architetturali e di sicurezza

Il candidato deve saper progettare l’intera catena applicativa: Business Application > Agent/Orchestrator > LLM > RAG/Knowledge > API/Tools > Enterprise Systems. Le soluzioni devono essere modulari, API-first, resilienti, loosely coupled, osservabili, manutenibili e orientate al riuso.

• AI guardrails, protezione dei dati, gestione sicura di prompt, context, secret e credential.
• Prompt injection, controllo degli accessi, auditability e tracciabilità delle interazioni.
• Secure coding, troubleshooting e gestione operativa in contesti enterprise regolamentati.

Esperienza richiesta

• Almeno 2 anni di esperienza nello sviluppo software enterprise in ruoli di Software Engineer, Backend Engineer o equivalenti.
• Esperienza concreta nella realizzazione di soluzioni AI/GenAI, preferibilmente con almeno una soluzione LLM, RAG o AI Agent evoluta oltre la fase sperimentale.
• Gradita esperienza in organizzazioni complesse e regolamentate, in particolare banking o financial services.

Competenze personali

• Forte orientamento al problem solving, al coding e alla qualità del software.
• Autonomia nel passaggio dal design all’implementazione, con attenzione alla semplicità e al riuso.
• Capacità di collaborare con architetti, data scientist, security e team applicativi.
• Approccio pragmatico, capacità di evitare sovraingegnerizzazione e attitudine al mentoring tecnico.

Risultati attesi

Software funzionante in produzione: framework, agenti, API, componenti RAG, SDK, integrazioni e tooling comuni. Il successo del ruolo si misura attraverso qualità, riuso, affidabilità, sicurezza, manutenibilità e velocita di industrializzazione delle soluzioni AI.

Luogo di Lavoro: Parma o Milano

Retribuzione

• Contratto - CCNL Credito tempo per tempo vigente
• Livello - Area Professionale
• Premio aziendale annuale basato su obiettivi individuali e aziendali
• Assicurazione sanitaria integrativa
• Fondo pensione privato

Ringraziamo sin da ora tutti i candidati per l'interesse verso il nostro gruppo. I candidati con profili in linea saranno contattati direttamente dalla funzione Risorse Umane di Credit Agricole Italia.

Il nostro Gruppo: https://www.credit-agricole.it/carriere/perche-il-nostro-gruppo

Il processo di selezione: https://www.credit-agricole.it/landing/carriere-selezione

I consigli per prepararti al colloquio: https://www.credit-agricole.it/landing/carriere-consigli-candidati

Siamo orgogliosi del nostro impegno quotidiano per creare un ambiente di lavoro inclusivo e rispettoso delle differenze. Per questo motivo tutte le candidature vengono prese in attenta considerazione indipendentemente da: sesso, razza, colore della pelle o origine etnica o sociale, caratteristiche genetiche, lingua, religione o convinzioni personali, opinioni politiche o di qualsiasi altra natura, appartenenza ad una minoranza nazionale, patrimonio, nascita, disabilità, età o l'orientamento sessuale.