AI Security DevSecOps Engineer (MLOps)

Azienda Anonima; Ravenna; In loco; EUR 50.000 - 80.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Alta autonomia

Opportunità di crescita

Lavorare con AI all’avanguardia

Descrizione del lavoro

Azienda Anonima cerca un DevSecOps Engineer AI-focused per costruire infrastrutture sicure, automatizzate e scalabili per soluzioni basate su AI e ML.

La risorsa integrerà pratiche DevSecOps nelle pipeline CI/CD/MLOps, progetterà controlli di sicurezza, gestirà vulnerabilità e secret, e assicurerà l’hardening di cloud e orchestratori, collaborando con i team ML e Cloud per pipeline sicure end-to-end.

Competenze

• Esperienza pratica in DevSecOps applicato a contesti AI/MLOps.
• Integrazione di strumenti di sicurezza nelle pipeline CI/CD.
• Gestione e protezione di sistemi distribuiti in produzione.

Mansioni

• Integrare pratiche e strumenti DevSecOps nelle pipeline CI/CD e MLOps.
• Progettare e automatizzare controlli di sicurezza lungo l’intero ciclo di vita delle applicazioni AI.
• Implementare vulnerability scanning, secret management e policy enforcement.
• Garantire security hardening di infrastrutture cloud, container e ambienti di orchestrazione.
• Monitorare sistemi AI in produzione tramite logging, alerting, anomaly detection e incident response.
• Collaborare con i team ML Engineering per pipeline di training e inference sicure end-to-end.
• Definire standard e best practice di sicurezza per infrastrutture e applicazioni AI.
• Identificare vulnerabilità e aree di miglioramento adottando un approccio preventivo al rischio.

Conoscenze

DevSecOps

AI/MLOps

CI/CD security

Cloud security

Kubernetes security

Vulnerability scanning

Secret management

Policy as code

Automation

Incident response

Monitoring & logging

Strumenti

Docker

Kubernetes

SAST/DAST

Descrizione del lavoro

Azienda Anonima cerca un DevSecOps Engineer AI-focused per costruire infrastrutture sicure, automatizzate e scalabili per soluzioni basate su AI e ML.

La risorsa integrerà pratiche DevSecOps nelle pipeline CI/CD/MLOps, progetterà controlli di sicurezza, gestirà vulnerabilità e secret, e assicurerà l’hardening di cloud e orchestratori, collaborando con i team ML e Cloud per pipeline sicure end-to-end.