AI Security DevSecOps Engineer

Azienda Anonima; Cremona; In loco; EUR 50.000 - 80.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Ambiente dinamico

Opportunità di crescita

Startup italiana

Descrizione del lavoro

Azienda Anonima è una startup italiana in forte crescita che cerca un DevSecOps Engineer AI-focused per costruire infrastrutture sicure, automatizzate e scalabili a supporto di soluzioni basate su ML e Generative AI.

La figura collaborerà con i team ML, Cloud e Security per definire standard di sicurezza end-to-end e implementare controlli lungo l’intero ciclo di vita delle applicazioni AI, con focus su integrazione CI/CD e MLOps.

Competenze

• Esperienza pratica in DevSecOps per contesti AI/MLOps.
• Integrazione di strumenti di sicurezza nelle pipeline CI/CD.
• Competenze in automazione dei controlli di sicurezza.

Mansioni

• Integrare pratiche e strumenti DevSecOps nelle pipeline CI/CD e MLOps.
• Progettare e automatizzare controlli di sicurezza lungo il ciclo di vita delle applicazioni AI.
• Implementare vulnerability scanning, secret management e policy enforcement.
• Garantire security hardening di infrastrutture cloud, container e orchestrazione.
• Monitorare sistemi AI in produzione con logging, alerting e incident response.
• Collaborare con ML Engineering per pipeline sicure end-to-end.
• Definire standard di sicurezza per infrastrutture e applicazioni AI.
• Identificare vulnerabilità e miglioramenti con approccio preventivo.

Conoscenze

DevSecOps AI/MLOps

CI/CD security integration

Security automation

Cloud security

Kubernetes

Strumenti

Docker

Kubernetes

CI/CD tooling

Descrizione del lavoro

Azienda Anonima è una startup italiana in forte crescita che cerca un DevSecOps Engineer AI-focused per costruire infrastrutture sicure, automatizzate e scalabili a supporto di soluzioni basate su ML e Generative AI.

La figura collaborerà con i team ML, Cloud e Security per definire standard di sicurezza end-to-end e implementare controlli lungo l’intero ciclo di vita delle applicazioni AI, con focus su integrazione CI/CD e MLOps.