DevSecOps Engineer

Azienda Anonima; Ravenna; In loco; EUR 50.000 - 80.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Alta autonomia

Opportunità di crescita

Lavorare con AI all’avanguardia

Descrizione del lavoro

Azienda Anonima cerca un DevSecOps Engineer AI-focused per costruire infrastrutture sicure, automatizzate e scalabili per soluzioni basate su AI e ML.

La risorsa integrerà pratiche DevSecOps nelle pipeline CI/CD/MLOps, progetterà controlli di sicurezza, gestirà vulnerabilità e secret, e assicurerà l’hardening di cloud e orchestratori, collaborando con i team ML e Cloud per pipeline sicure end-to-end.

Competenze

• Esperienza pratica in DevSecOps applicato a contesti AI/MLOps.
• Integrazione di strumenti di sicurezza nelle pipeline CI/CD.
• Gestione e protezione di sistemi distribuiti in produzione.

Mansioni

• Integrare pratiche e strumenti DevSecOps nelle pipeline CI/CD e MLOps.
• Progettare e automatizzare controlli di sicurezza lungo l’intero ciclo di vita delle applicazioni AI.
• Implementare vulnerability scanning, secret management e policy enforcement.
• Garantire security hardening di infrastrutture cloud, container e ambienti di orchestrazione.
• Monitorare sistemi AI in produzione tramite logging, alerting, anomaly detection e incident response.
• Collaborare con i team ML Engineering per pipeline di training e inference sicure end-to-end.
• Definire standard e best practice di sicurezza per infrastrutture e applicazioni AI.
• Identificare vulnerabilità e aree di miglioramento adottando un approccio preventivo al rischio.

Conoscenze

DevSecOps

AI/MLOps

CI/CD security

Cloud security

Kubernetes security

Vulnerability scanning

Secret management

Policy as code

Automation

Incident response

Monitoring & logging

Strumenti

Docker

Kubernetes

SAST/DAST

Descrizione del lavoro

Stiamo cercando un/una DevSecOps Engineer AI-focused

Cosa cerchiamo

Siamo una startup italiana innovativa in forte crescita e siamo alla ricerca di un DevSecOps Engineer specializzato in AI che voglia contribuire alla costruzione di infrastrutture sicure, automatizzate e scalabili a supporto di soluzioni basate su Machine Learning e Generative AI.

Responsabilità principali

• Integrare pratiche e strumenti DevSecOps all’interno delle pipeline CI/CD e MLOps
• Progettare e automatizzare controlli di sicurezza lungo l’intero ciclo di vita delle applicazioni AI
• Implementare processi di vulnerability scanning, secret management e policy enforcement
• Garantire il security hardening di infrastrutture cloud, container e ambienti di orchestrazione
• Monitorare sistemi AI in produzione attraverso strumenti di logging, alerting, anomaly detection e incident response
• Collaborare con i team ML Engineering per garantire pipeline di training e inference sicure end-to-end
• Definire standard e best practice di sicurezza per infrastrutture e applicazioni AI
• Identificare proattivamente vulnerabilità e aree di miglioramento, adottando un approccio preventivo alla gestione del rischio

Cosa cerchiamo

• Esperienza pratica in ambito DevSecOps applicato a contesti AI/MLOps
• Esperienza nell’integrazione di strumenti di sicurezza all’interno di pipeline CI/CD
• Competenze in automazione dei controlli di sicurezza (vulnerability scanning, SAST/DAST, secret management, policy as code)
• Esperienza nella gestione e protezione di sistemi distribuiti in produzione
• Conoscenza di containerizzazione e orchestrazione (Docker, Kubernetes) con focus su security hardening
• Esperienza con ambienti cloud e infrastrutture sicure
• Capacità di collaborare con team ML, Cloud e Security per garantire sicurezza end-to-end
• Conoscenza delle best practice di sicurezza applicativa e infrastrutturale
• Approccio proattivo, orientato alla prevenzione dei rischi e al miglioramento continuo

Cosa offriamo

• L'opportunità di entrare a far parte di una startup italiana innovativa in forte crescita, con un ruolo chiave nello sviluppo di soluzioni AI sicure e scalabili
• Ambiente dinamico, collaborativo e orientato all'innovazione, dove le idee hanno un impatto concreto sul prodotto
• Possibilità di lavorare con tecnologie all'avanguardia nel mondo AI, Machine Learning, Generative AI e Cyber Security
• Elevata autonomia, responsabilità e concrete opportunità di crescita professionale
• RAL compresa tra €50.000 e €80.000, commisurata all'esperienza e alle competenze del candidato
• Struttura di bonus variabile definita in base alla figura professionale ricoperta, al livello di seniority e agli obiettivi individuali e aziendali

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.016/679