AI-Focused Data Engineer: Scalable Pipelines & Data Quality

Azienda Anonima

Prato

In loco

EUR 50.000 - 80.000

Tempo pieno

3 giorni fa
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Descrizione del lavoro

Azienda Anonima cerca un Data Scientist / Data Engineer focalizzato sull'AI per costruire e valorizzare l'infrastruttura dati di soluzioni AI, garantendo data pipeline robuste e governance.

Progetterà pipeline end-to-end, gestirà grandi volumi, collaborerà con Data Science e ML Engineering per training e inferenza, e migliorerà qualità, affidabilità e scalabilità in un ambiente startup in forte crescita.

Competenze

  • Esperienza nella progettazione e gestione di data pipeline end-to-end.
  • Competenze su architetture cloud e data governance.
  • Gestione di dataset ad alto volume.
  • Lavorare con team AI/ML per dataset per training e inference.
  • Capacità di problem solving e approccio analitico.

Mansioni

  • Progettare e sviluppare data pipeline end-to-end per raccolta, trasformazione, storage e distribuzione dei dati.
  • Implementare data ingestion e data processing su grandi volumi di informazioni.
  • Garantire qualità, consistenza e affidabilità dei dataset utilizzati dai modelli AI.
  • Progettare architetture dati scalabili in ambienti cloud.
  • Collaborare con Data Science e ML Engineering per dataset training/inference.
  • Monitorare performance, affidabilità e scalabilità delle pipeline dati.
  • Definire best practice per la gestione del dato come asset aziendale.

Conoscenze

Data pipelines
Cloud architectures
Big data processing
Governance dati
Pulizia dati
Assicurazione qualità
Collaborazione AI/ML
Risoluzione problemi

Formazione

Laurea in Informatica

Strumenti

SQL
Python
Apache Airflow
Spark
AWS

Descrizione del lavoro

Azienda Anonima cerca un Data Scientist / Data Engineer focalizzato sull'AI per costruire e valorizzare l'infrastruttura dati di soluzioni AI, garantendo data pipeline robuste e governance.

Progetterà pipeline end-to-end, gestirà grandi volumi, collaborerà con Data Science e ML Engineering per training e inferenza, e migliorerà qualità, affidabilità e scalabilità in un ambiente startup in forte crescita.

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