AI-Driven Data Engineer & Scientist: Scalable Pipelines

Azienda Anonima; Bergamo; In loco; EUR 50.000 - 80.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Azienda Anonima, una startup italiana in forte crescita con sede in Lombardia, cerca un Data Scientist / Data Engineer focalizzato sull'AI per costruire e valorizzare l'infrastruttura dati di base delle soluzioni AI.

La risorsa progetterà data pipeline end-to-end, garantirà qualità dei dataset, lavorerà su architetture cloud scalabili e collaborerà con team AI/ML per training e inference, a supporto di decisioni basate sui dati.

Competenze

• Esperienza nella progettazione e gestione di data pipeline end-to-end.
• Capacità di lavorare con dataset ad alto volume e di qualità.
• Conoscenza di linguaggi per l’elaborazione dati (Python/SQL).

Mansioni

• Progettare e sviluppare data pipeline end-to-end per raccolta, trasformazione, storage e distribuzione dei dati
• Implementare processi di data ingestion, data processing e data transformation su grandi volumi di informazioni
• Garantire qualità, consistenza e affidabilità dei dataset utilizzati dai modelli AI
• Progettare architetture dati scalabili in ambienti cloud
• Sviluppare processi di data cleaning, data validation e data quality assurance
• Gestire dati provenienti da fonti eterogenee, garantendone tracciabilità e governance
• Collaborare con i team di Data Science e ML Engineering per preparare dataset ottimizzati per training e inference
• Monitorare performance, affidabilità e scalabilità delle pipeline dati
• Contribuire alla definizione di best practice per la gestione del dato come asset strategico aziendale

Conoscenze

Data pipelines

Cloud architectures

Data governance

Data cleaning

AI/ML collaboration

Analytical mindset

Problem solving

SQL

Python

ETL tools

Strumenti

SQL

Python

ETL tools

Descrizione del lavoro

Azienda Anonima, una startup italiana in forte crescita con sede in Lombardia, cerca un Data Scientist / Data Engineer focalizzato sull'AI per costruire e valorizzare l'infrastruttura dati di base delle soluzioni AI.

La risorsa progetterà data pipeline end-to-end, garantirà qualità dei dataset, lavorerà su architetture cloud scalabili e collaborerà con team AI/ML per training e inference, a supporto di decisioni basate sui dati.