AI Data Engineer / Scientist — Scalable Data Pipelines
Azienda Anonima
Non inviare un curriculum generico — genera un curriculum e una lettera di presentazione personalizzati per questo specifico impiego.
Vantaggi offerti da questo lavoro
Descrizione del lavoro
Azienda Anonima cerca una figura di Data Scientist / Data Engineer AI-focused per costruire e valorizzare l’infrastruttura dati alla base delle soluzioni AI. Il candidato garantisce raccolta, trasformazione e strutturazione dei dati in modo affidabile e scalabile, collaborando con i team AI/ML per preparare dataset ottimizzati.
La risorsa contribuirà a definire pratiche di governance e qualità dei dati, lavorando in un contesto startup italiano in forte crescita e con opportunità di crescita
Competenze
- Esperienza progettazione data pipeline end-to-end
- Competenze su data engineering in architetture cloud
- Gestione dataset complessi ad alto volume
- Conoscenza data cleaning, data quality assurance e governance
- Conoscenza linguaggi e strumenti per elaborazione dati
- Collaborazione con team AI/ML per training e inference
- Attenzione a qualità, affidabilità e sicurezza dei dati
Mansioni
- Progettare e sviluppare data pipeline end-to-end per raccolta, trasformazione e distribuzione dati
- Implementare processi di data ingestion e data transformation su grandi volumi
- Garantire qualità e affidabilità dei dataset per modelli AI
- Progettare architetture dati scalabili in ambienti cloud
- Gestire dati da fonti eterogenee con tracciabilità e governance
- Collaborare con Data Science e ML Engineering per dataset ottimizzati
Conoscenze
Strumenti
Descrizione del lavoro
Azienda Anonima cerca una figura di Data Scientist / Data Engineer AI-focused per costruire e valorizzare l’infrastruttura dati alla base delle soluzioni AI. Il candidato garantisce raccolta, trasformazione e strutturazione dei dati in modo affidabile e scalabile, collaborando con i team AI/ML per preparare dataset ottimizzati.
La risorsa contribuirà a definire pratiche di governance e qualità dei dati, lavorando in un contesto startup italiano in forte crescita e con opportunità di crescita
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