Ai engineering manager full-stack

S You; Milano; In loco; EUR 70.000 - 80.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Milano. S You, divisione Tech & Digital del Gruppo Synergie, cerca un/a AI Engineering Manager Full-Stack per guidare un team multidisciplinare di AI Engineer e sviluppatori Full-Stack.

Responsabilità principali: progettare soluzioni AI end-to-end, definire architetture scalabili e collaborare con stakeholders di business per trasformare esigenze in soluzioni tecnologiche. La risorsa ideale possiede esperienza 6–8 anni in software engineering, 2–3 anni in ruoli di leadership, conoscenza di

Competenze

• Esperienza 6–8 anni in software engineering.
• Almeno 2–3 anni in ruoli di leadership.
• Conoscenza di Python e principali framework AI (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
• Esperienza con architetture cloud (AWS, Azure o GCP).
• Conoscenza di API design, microservizi e sistemi distribuiti.

Mansioni

• Guidare e coordinare un team multidisciplinare di AI Engineer e Full-Stack Developer.
• Progettare e sviluppare soluzioni AI end-to-end (dalla modellazione alla messa in produzione).
• Definire architetture scalabili per applicazioni data-driven e AI-based.
• Collaborare con stakeholder di business per tradurre esigenze in soluzioni tecnologiche.
• Supervisionare lo sviluppo di applicazioni full-stack integrate con modelli AI.
• Garantire qualità del codice, manutenzione e best practice di sviluppo.
• Promuovere l’adozione di metodologie Agile e DevOps.
• Monitorare performance, scalabilità e sicurezza delle soluzioni implementate.

Conoscenze

Team leadership

AI Engineering

Full-Stack development

Python

ML/AI model deployment

Cloud architecture

Docker

Kubernetes

CI/CD

English proficiency

Strumenti

Docker

Kubernetes

GitHub Actions

Descrizione del lavoro

Milano | Divisione Tech&Digital – S&You, Gruppo Synergie

S&You, brand internazionale del Gruppo Synergie, è specializzata nella ricerca e selezione di professionisti di Middle e Senior Management capaci di generare valore in organizzazioni ad alta complessità. Affianchiamo PMI, grandi aziende e gruppi industriali nell'individuazione di figure manageriali specialistiche, per costruire organizzazioni solide, competitive e orientate al futuro, contribuendo concretamente alla loro crescita e trasformazione.

La Divisione Tech & Digital, dedicata alla ricerca e selezione di professionisti e manager in ambito Information Technology, ricerca un/a AI Engineering Manager Full-Stack

Il nostro cliente è un'azienda operante nel settore dell'Information Technology, altamente informatizzata e orientata all’innovazione, inserita in un contesto tecnologico avanzato e in forte evoluzione, con consolidata esperienza tecnica e capacità di leadership.

La risorsa ideale, riportando direttamente all’IT Manager del gruppo, sarà responsabile della guida del team AI/Engineering, contribuendo allo sviluppo di soluzioni intelligenti end-to-end e alla definizione della strategia tecnologica aziendale.

• Guidare e coordinare un team multidisciplinare di AI Engineer e Full-Stack Developer
• Progettare e sviluppare soluzioni AI end-to-end (dalla modellazione alla messa in produzione)
• Definire architetture scalabili per applicazioni data-driven e AI-based
• Collaborare con stakeholder di business per tradurre esigenze in soluzioni tecnologiche
• Supervisionare lo sviluppo di applicazioni full-stack (frontend + backend) integrate con modelli AI
• Garantire qualità del codice, manutenzione e best practice di sviluppo
• Promuovere l’adozione di metodologie Agile e DevOps
• Monitorare performance, scalabilità e sicurezza delle soluzioni implementate
• Esperienza di 6–8 anni in ambito software engineering, con almeno 2–3 anni in ruoli di leadership
• Esperienza nello sviluppo e deployment di modelli di Machine Learning / AI
• Conoscenza di Python e principali framework AI (es. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
• Esperienza con architetture cloud (AWS, Azure o GCP)
• Conoscenza di API design, microservizi e sistemi distribuiti
• Esperienza con database relazionali e NoSQL
• Ottima conoscenza della lingua inglese (livello B2/C1)
• Esperienza con MLOps e pipeline di training/deployment
• Conoscenza di LLM, NLP o Generative AI
• Esperienza con Docker, Kubernetes e ambienti containerizzati
• Familiarità con CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins)
• Certificazioni cloud o AI

Inquadramento e ulteriori dettagli su benefit e pacchetto retributivo verranno definiti durante l'iter di selezione.

• Inserimento in un contesto tecnico in crescita con forte orientamento alla qualità del servizio.
• Percorsi di formazione e certificazioni sui vendor di riferimento.

L'offerta è rivolta a candidatə nel rispetto del Dlgs 198/2006 e dei Dlgs 215/2003 e 216/2003 e della PdR 125/2022.

Le persone interessate sono invitate a leggere l' ex artt. 13 e 14 del Reg. UE 2016/679.

Aut. Min. Prot. N. 1207 – SG del 16/12/2004

Dettagli della retribuzione: Intervallo 70.000,00-80.000,00 EUR all'anno