AI-Native Software Engineer / Agentic Developer Rif:2026_23

Go Project srl; Roma, Avezzano; Ibrido; EUR 55.000 - 90.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Smart working settimanale

Welfare aziendale

Buoni pasto

Assicurazione sanitaria

Formazione continua

Descrizione del lavoro

Go Project srl cerca un AI-native developer per progettare, sviluppare e consegnare software avanzato usando strumenti AI, agenti e automazioni. Lavorerai con backend, frontend, UX, PM e stakeholder per trasformare idee in prototipi funzionanti e in soluzioni production-ready.

La figura ideale conosce AI coding tools, framework LLM, RAG e API integration, ed è capace di costruire sistemi intelligenti, workflow multi-step e chatbot, mantenendo elevata qualità, sicurezza e manutenibilità del

Competenze

• Saper progettare software moderno con AI e automazione.
• Esperienza con API REST, Docker, Git e cloud.
• Capacità di portare prototipi a codice mantenibile.
• Curiosità tecnica e orientamento al risultato.

Mansioni

• Svilupperai applicazioni e funzionalità potenziate da AI generativa.
• Progetterai workflow con agenti AI, strumenti di automazione e sistemi multi-step.
• Userai strumenti AI come Cursor, Copilot, Codex o simili per accelerare sviluppo e testing.
• Costruirai sistemi RAG, chatbot, knowledge assistant e interfacce conversazionali.
• Integrerai API AI come OpenAI, Anthropic, Google o modelli open source.

Conoscenze

AI-native dev

AI agents

API REST

Docker

Cloud

Git

Testing

CI/CD

Strumenti

Cursor

GitHub Copilot

Claude Code

Codex

n8n

Make

Zapier

Airflow

Descrizione del lavoro

Go Project è una digital company e PMI innovativa fondata nel 2003. Sviluppiamo soluzioni software, piattaforme digitali e progetti di innovazione per aziende, Pubblica Amministrazione e organizzazioni complesse.

Stiamo ampliando il nostro team tecnico e cerchiamo una figura che non sia semplicemente “uno sviluppatore che usa ChatGPT”, ma un/una AI-native developer: una persona abituata a progettare, sviluppare e consegnare software usando strumenti di intelligenza artificiale, agenti, automazioni e workflow moderni.

Cerchiamo qualcuno che sappia muoversi tra codice, prodotto, automazione e sperimentazione: capace di costruire applicazioni, prototipi e sistemi intelligenti usando AI coding tools, agentic workflows, framework LLM, RAG, integrazioni API e strumenti di orchestrazione.

• Svilupperai applicazioni e funzionalità software potenziate da AI generativa.
• Progetterai workflow con agenti AI, strumenti di automazione e sistemi multi-step.
• Userai strumenti come Cursor, GitHub Copilot, Claude Code, Codex o simili per accelerare sviluppo, refactoring, testing e documentazione.
• Costruirai sistemi RAG, chatbot, knowledge assistant e interfacce conversazionali.
• Integrerai API AI come OpenAI, Anthropic, Google, Hugging Face o modelli open source.
• Lavorerai su automazioni con strumenti come n8n, Make, Zapier o workflow custom.
• Collaborerai con team backend, frontend, UX, project manager e stakeholder per trasformare idee in prototipi funzionanti e poi in soluzioni production-ready.

Cerchiamo una persona che

• Sappia sviluppare software in modo solido, non solo generare codice.
• Usi quotidianamente strumenti AI per programmare, analizzare, testare, documentare e iterare.
• Abbia familiarità con concetti come agenti AI, tool calling, memory, context management, prompt engineering e workflow orchestration.
• Abbia esperienza con API REST, database, Docker, Git e ambienti cloud o server.
• Sappia costruire prototipi rapidamente, ma anche portarli verso codice mantenibile.
• Abbia curiosità tecnica reale verso l’evoluzione degli strumenti AI per lo sviluppo software.

Competenze utili

• Cursor, Copilot, Codex o altri AI coding assistant.
• BMAD, custom skills, agent workflows, prompt library o sistemi di sviluppo assistito da AI.
• Chroma, Pinecone, Weaviate, Qdrant, FAISS.
• n8n, Make, Zapier, Airflow o automazioni custom.
• Testing, CI/CD, DevOps di base e attenzione alla qualità del codice.

Non cerchiamo solo un profilo accademico ML

La conoscenza di machine learning, fine-tuning, computer vision o MLOps è un plus, ma non è il centro della posizione.

Il focus principale è: sviluppare software moderno usando l’AI come leva concreta di produttività, progettazione e innovazione.

• Mentalità sperimentale e orientata al risultato.
• Capacità di passare rapidamente da idea a prototipo.
• Attenzione alla qualità, alla sicurezza e alla manutenibilità.
• Capacità di spiegare soluzioni tecniche anche a stakeholder non tecnici.
• Curiosità costante verso nuovi strumenti, framework e pratiche AI-native.
• Contratto a tempo indeterminato, CCNL Commercio e Servizi.
• Premi legati agli obiettivi.
• Smart working settimanale e flessibilità organizzativa.
• Welfare aziendale, buoni pasto, assicurazione sanitaria e formazione continua.
• Progetti concreti su AI, automazione, software engineering e trasformazione digitale.
• Un contesto in cui sperimentare strumenti moderni e contribuire alla crescita dell’area AI di Go Project.