AI Engineer: Scalable ML & Generative AI Solutions

Azienda Anonima; Firenze; In loco; EUR 50.000 - 80.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

RAL 50k-80k€

Bonus variabile

Ambiente dinamico

Opportunità di crescita

Descrizione del lavoro

Azienda Anonima in Toscana cerca un AI Engineer / Machine Learning Engineer per contribuire allo sviluppo di soluzioni di Intelligenza Artificiale innovative, scalabili e pronte per la produzione.

Responsabilità: progettare, addestrare e ottimizzare modelli ML/DL, lavorare su LLM e RAG, creare pipeline di training/inference/deployment, monitorare performance e creare soluzioni che offrano valore di business.

Competenze

• Esperienza comprovata progettazione, addestramento e validazione di modelli ML/DL end-to-end.
• Padronanza avanzata di framework ML e relative pipeline di training/inference.
• Competenze di feature engineering, iperparametrizzazione e valutazione su dataset reali e ad alto volume.
• Capacità di iterare rapidamente con cicli di sperimentazione e miglioramento continuo delle performance.

Mansioni

• Progettare, sviluppare e ottimizzare modelli di ML e DL.
• Sviluppare soluzioni basate su LLM e Retrieval-Augmented Generation (RAG).
• Progettare pipeline di training, inference e deployment dei modelli.
• Valutare e migliorare performance in termini di accuratezza, latenza e costi di inferenza.
• Integrare modelli AI in applicazioni e processi aziendali.
• Collaborare con team tecnici e di business per soluzioni scalabili e orientate al valore.
• Monitorare e ottimizzare i modelli in produzione secondo le best practice MLOps.

Conoscenze

ML design

Model training

Hyperparameter tuning

Model evaluation

MLOps familiarity

Business outcome focus

Descrizione del lavoro

Azienda Anonima in Toscana cerca un AI Engineer / Machine Learning Engineer per contribuire allo sviluppo di soluzioni di Intelligenza Artificiale innovative, scalabili e pronte per la produzione.

Responsabilità: progettare, addestrare e ottimizzare modelli ML/DL, lavorare su LLM e RAG, creare pipeline di training/inference/deployment, monitorare performance e creare soluzioni che offrano valore di business.