AI Engineer e ML Specialist per soluzioni IA scalabili

Azienda Anonima; La Spezia; In loco; EUR 50.000 - 80.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Opportunità in startup

Ambiente dinamico

Tecnologie all'avanguardia

Crescita professionale

RAL 50k-80k

Bonus variabile

Descrizione del lavoro

Azienda Anonima, una startup italiana in forte crescita, cerca un AI Engineer / Machine Learning Engineer che voglia contribuire allo sviluppo di soluzioni di Intelligenza Artificiale innovative, scalabili e pronte per la produzione.

La figura progetterà, addestrerà e ottimizzerà modelli ML/DL, includendo LLM e RAG, pipeline di training, inference e deployment, con attenzione a latenza, accuratezza e costi di inferenza. Opportunità di crescita e impatto sul prodotto.

Competenze

• Progettazione, addestramento e validazione di modelli ML/DL end-to-end.
• Padronanza di framework ML e pipeline di training/inference.
• Competenza in feature engineering e parameter tuning.
• Valutazione di modelli su dataset reali ad alto volume.

Mansioni

• Progettare, sviluppare e ottimizzare modelli ML/DL in produzione.
• Sviluppare soluzioni basate su LLM e Retrieval-Augmented Generation (RAG).
• Progettare pipeline di training, inference e deployment.
• Migliorare accuratezza, latenza e costi di inferenza.
• Integrare modelli AI in applicazioni e processi aziendali.
• Collaborare con team tecnici e di business.
• Monitorare e ottimizzare i modelli in produzione secondo MLOps.

Conoscenze

Machine Learning

Deep Learning

LLM & RAG

MLOps

Feature Engineering

Hyperparameter Tuning

Model Evaluation

Training Pipelines

Inference Pipelines

Business-minded

Descrizione del lavoro

Azienda Anonima, una startup italiana in forte crescita, cerca un AI Engineer / Machine Learning Engineer che voglia contribuire allo sviluppo di soluzioni di Intelligenza Artificiale innovative, scalabili e pronte per la produzione.

La figura progetterà, addestrerà e ottimizzerà modelli ML/DL, includendo LLM e RAG, pipeline di training, inference e deployment, con attenzione a latenza, accuratezza e costi di inferenza. Opportunità di crescita e impatto sul prodotto.