AI Engineer | ML & Generative AI, High Autonomy

Azienda Anonima

Spoleto

In loco

EUR 50.000 - 80.000

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46 ore fa
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Vantaggi offerti da questo lavoro

RAL 50.000–80.000 €
Bonus variabile

Descrizione del lavoro

Azienda Anonima cerca un AI Engineer/Machine Learning Engineer per contribuire allo sviluppo di soluzioni AI innovative e pronte per la produzione. Sarai coinvolto in un contesto di startup italiana in forte crescita con tecnologie all'avanguardia, inclusi modelli di ML, DL e integrazione in applicazioni aziendali.

Il ruolo prevede responsabilità di progettazione, training e deployment, con attenzione a latenza, accuratezza e costi di inferenza, in un ambiente dinamico e orientato al valore di

Competenze

  • Esperienza comprovata nella progettazione, addestramento e validazione di modelli di machine learning e deep learning end-to-end.
  • Padronanza di framework di riferimento e delle pipeline di training e inference.
  • Competenze avanzate di feature engineering, tuning degli iperparametri e valutazione su dataset ad alto volume.

Mansioni

  • Progettare, sviluppare e ottimizzare modelli di ML e DL per soluzioni pronte per la produzione.
  • Sviluppare soluzioni basate su LLM e Retrieval-Augmented Generation (RAG).
  • Progettare pipeline di training, inference e deployment dei modelli.
  • Valutare performance in termini di accuratezza, latenza e costi di inferenza.
  • Integrare modelli AI in applicazioni e processi aziendali.
  • Collaborare con team tecnici e di business per soluzioni scalabili e orientate al valore.
  • Monitorare e ottimizzare i modelli in produzione secondo le best practice MLOps.

Descrizione del lavoro

Azienda Anonima cerca un AI Engineer/Machine Learning Engineer per contribuire allo sviluppo di soluzioni AI innovative e pronte per la produzione. Sarai coinvolto in un contesto di startup italiana in forte crescita con tecnologie all'avanguardia, inclusi modelli di ML, DL e integrazione in applicazioni aziendali.

Il ruolo prevede responsabilità di progettazione, training e deployment, con attenzione a latenza, accuratezza e costi di inferenza, in un ambiente dinamico e orientato al valore di

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