Artificial Intelligence Engineer

Azienda Anonima; Belluno; In loco; EUR 50.000 - 80.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Azienda Anonima ricerca un AI Engineer / Machine Learning Engineer per contribuire allo sviluppo di soluzioni IA innovative pronte per la produzione. Il ruolo prevede progettazione, addestramento e ottimizzazione di modelli ML/DL, nonché l’uso di LLM e tecniche RAG per soluzioni scalabili.

Si richiede esperienza nello sviluppo di pipeline di training, inference e deployment, con attenzione a prestazioni, latenza e costi. Si offre ambiente dinamico in una startup in crescita.

Competenze

• Esperienza comprovata nella progettazione, addestramento e valutazione di modelli ML e DL (end-to-end).
• Familiarità con pipeline di training/inference e ambienti MLOps.
• Capacità di lavorare in contesti dinamici e orientati al valore di business.

Mansioni

• Progettare, sviluppare e ottimizzare modelli di machine learning e deep learning.
• Sviluppare soluzioni basate su LLM e Retrieval-Augmented Generation (RAG).
• Progettare pipeline di training, inference e deployment dei modelli.
• Valutare e migliorare le performance in termini di accuratezza, latenza e costi di inferenza.
• Integrare modelli AI in applicazioni e processi aziendali.
• Collaborare con team tecnici e di business per soluzioni scalabili e orientate al valore.
• Monitorare e ottimizzare i modelli in produzione secondo le best practice MLOps.

Descrizione del lavoro

Cosa cerchiamo

Siamo una startup italiana in forte crescita e siamo alla ricerca di un AI Engineer / Machine Learning Engineer che voglia contribuire allo sviluppo di soluzioni di Intelligenza Artificiale innovative, scalabili e pronte per la produzione.

Tutti i candidati sono invitati a leggere attentamente la seguente descrizione del lavoro e le relative informazioni prima di candidarsi.

Responsabilità principali

• Progettare, sviluppare e ottimizzare modelli di Machine Learning e Deep Learning
• Sviluppare soluzioni basate su LLM e Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• Progettare pipeline di training, inference e deployment dei modelli
• Valutare e migliorare le performance in termini di accuratezza, latenza e costi di inferenza
• Integrare modelli AI all'interno di applicazioni e processi aziendali
• Collaborare con team tecnici e di business per sviluppare soluzioni scalabili e orientate al valore
• Monitorare e ottimizzare i modelli in produzione secondo le best practice MLOps

Cosa cerchiamo

• Esperienza comprovata nella progettazione, addestramento, validazione e ottimizzazione di modelli di machine learning e deep learning end-to-end
• Padronanza avanzata di framework di riferimento e delle relative pipeline di training/inference
• Solide competenze di feature engineering, hyperparameter tuning e model evaluation su dataset reali e ad alto volume
• Capacità di lavorare in logica iterativa, con cicli di sperimentazione rapidi e miglioramento continuo delle performance (accuratezza, latenza, costo di inferenza)
• Familiarità con ambienti di MLOps per il deployment e il monitoraggio dei modelli in produzione
• Mentalità orientata al risultato di business, non solo alla metrica tecnica
• L'opportunità di entrare a far parte di una startup italiana in forte crescita, con un ruolo chiave nello sviluppo di soluzioni AI innovative
• Ambiente dinamico, collaborativo e orientato all'innovazione, dove le idee hanno un impatto concreto xlwpduy sul prodotto
• Possibilità di lavorare con tecnologie all'avanguardia nel mondo AI, Machine Learning e Generative AI
• Elevata autonomia, responsabilità e concrete opportunità di crescita professionale
• RAL compresa tra €50.000 e €80.000, commisurata all'esperienza e alle competenze del candidato
• Struttura di bonus variabile definita in base alla figura professionale ricoperta, al livello di seniority e agli obiettivi individuali e aziendali

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.016/679