AI Engineer | GenAI, LLM & RAG Systems

Rextart; Caserta; In loco; EUR 30.000 - 36.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Ticket restaurant

Buzz Bonus

Assicurazione medico-sanitaria

Ticket Compliments

Descrizione del lavoro

Rextart cerca un AI Engineer / Python Developer con almeno 2 anni di esperienza per un progetto in ambito Intelligenza Artificiale. Il ruolo prevede progettazione e sviluppo di soluzioni basate su AI Generativa, LLM e Multi-Agent Systems in contesti enterprise.

Si richiede ottima conoscenza di Python e SQL, esperienza in data engineering, rilascio in produzione di sistemi AI complessi e familiarità con Docker/Kubernetes, Git e strumenti come LangGraph e LlamaIndex.

Competenze

• Ottima conoscenza di Python e SQL.
• Conoscenza delle principali tecniche di Machine Learning e Data Mining.
• Esperienza nello sviluppo di soluzioni di AI Generativa, in particolare RAG, LLM e Multi-Agent Systems.
• Esperienza nel rilascio in produzione di sistemi AI complessi.
• Conoscenza di Git.
• Buona conoscenza della lingua inglese.
• Conoscenza di Docker / Kubernetes.
• Esperienza con LangGraph e LlamaIndex.
• Familiarità con protocolli MCP e A2A.

Mansioni

• Progettazione e sviluppo di soluzioni basate su AI Generativa, LLM, RAG e Multi-Agent Systems.
• Sviluppo e integrazione di workflow e pipeline AI in contesti enterprise.
• Progettazione e implementazione di sistemi AI complessi, dalla fase di sviluppo al rilascio in produzione.
• Sviluppo di soluzioni di Machine Learning e Data Mining.
• Integrazione e orchestrazione di agenti intelligenti per l’elaborazione dei dati.

Conoscenze

Python

SQL

Machine Learning

Data Mining

AI Generativa

LLM

Multi-Agent Systems

Git

English

Strumenti

Docker

Kubernetes

LangGraph

LlamaIndex

Git

Descrizione del lavoro

Rextart cerca un AI Engineer / Python Developer con almeno 2 anni di esperienza per un progetto in ambito Intelligenza Artificiale. Il ruolo prevede progettazione e sviluppo di soluzioni basate su AI Generativa, LLM e Multi-Agent Systems in contesti enterprise.

Si richiede ottima conoscenza di Python e SQL, esperienza in data engineering, rilascio in produzione di sistemi AI complessi e familiarità con Docker/Kubernetes, Git e strumenti come LangGraph e LlamaIndex.