AI Engineer: Generative AI & Agentic Systems

Lutech; Milano; Ibrido; EUR 32.000 - 39.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Ticket Restaurant

Descrizione del lavoro

Lutech cerca un AI Engineer per contribuire alla progettazione e realizzazione di soluzioni basate su Intelligenza Artificiale Generativa e agentic AI. Lavorerai in team multidisciplinari, occupandoti di sviluppo, integrazione e messa in esercizio di componenti AI scalabili e riutilizzabili, collaborando con clienti e stakeholder di progetto.

Requisiti includono almeno 2 anni di esperienza, padronanza di Python/SQL e conoscenza di LLM, RAG, LangChain e ambienti Cloud, Docker e Kubernetes.

Competenze

• Almeno 2 anni di esperienza nel ruolo.
• Ottima conoscenza di Python, SQL e principi di sviluppo software.
• Esperienza con LLM, RAG, Vector Search e sistemi di recupero della conoscenza.
• Conoscenza di framework come LangChain, LangGraph, OpenAI Agents SDK, Microsoft Agent Framework o equivalenti.
• Familiarità con ambienti Cloud, Docker, Kubernetes e CI/CD.
• Comprensione dei principi di sicurezza, governance e valutazione delle soluzioni AI.

Mansioni

• Sviluppare applicazioni e servizi basati su LLM, RAG e Agentic AI.
• Integrare soluzioni AI con database, API, sistemi enterprise e repository documentali.
• Progettare workflow agentici, strumenti e componenti di knowledge management.
• Monitorare, testare e ottimizzare qualità, performance e costi delle soluzioni sviluppate.
• Contribuire all'industrializzazione dei progetti attraverso pratiche di sviluppo, testing e rilascio.

Conoscenze

Python

SQL

LLM

RAG

Vector Search

LangChain

LangGraph

OpenAI Agents SDK

Microsoft Agent Framework

Cloud

Docker

Kubernetes

CI/CD

Security governance

Strumenti

Docker

Kubernetes

Descrizione del lavoro

Lutech cerca un AI Engineer per contribuire alla progettazione e realizzazione di soluzioni basate su Intelligenza Artificiale Generativa e agentic AI. Lavorerai in team multidisciplinari, occupandoti di sviluppo, integrazione e messa in esercizio di componenti AI scalabili e riutilizzabili, collaborando con clienti e stakeholder di progetto.

Requisiti includono almeno 2 anni di esperienza, padronanza di Python/SQL e conoscenza di LLM, RAG, LangChain e ambienti Cloud, Docker e Kubernetes.