AI Engineer | GenAI, LLM & Production ML

Rextart; Cagliari; In loco; EUR 40.000 - 60.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Ticket restaurant

Buzz Bonus

Assicurazione medico-sanitaria

Ticket Compliments

Descrizione del lavoro

Rextart, azienda attiva nel campo dell’Intelligenza Artificiale con sedi a Roma, Milano e Torino, cerca un AI Engineer / Python Developer con almeno 2 anni di esperienza per un progetto in ambito IA.

Responsabilità: progettare e sviluppare soluzioni basate su AI Generativa, LLM, RAG e Multi-Agent Systems; integrare pipeline AI in contesti enterprise; rilasciare in produzione sistemi complessi; lavorare su ML e Data Mining; orchestrare agenti intelligenti per automatizzare l’elaborazione dati.

Competenze

• Almeno 2 anni di esperienza in ruoli AI/Python.
• Ottima conoscenza di Python e SQL.
• Conoscenza delle principali tecniche di Machine Learning e Data Mining.
• Esperienza nello sviluppo di soluzioni AI Generativa, in particolare RAG, LLM e Multi-Agent Systems.

Mansioni

• Progettazione e sviluppo di soluzioni basate su AI Generativa, LLM, RAG e Multi-Agent Systems.
• Sviluppo e integrazione di workflow e pipeline AI in contesti enterprise.
• Progettazione e implementazione di sistemi AI complessi, dalla fase di sviluppo al rilascio in produzione.
• Sviluppo di soluzioni di Machine Learning e Data Mining.
• Integrazione e orchestrazione di agenti intelligenti per l’automazione e l’elaborazione dei dati.

Conoscenze

Python

SQL

Machine Learning

Data Mining

AI Generativa

RAG

LLM

Multi-Agent Systems

Git

Inglese

Docker

Kubernetes

LangGraph

LlamaIndex

MCP

A2A

Strumenti

Docker

Kubernetes

LangGraph

LlamaIndex

Descrizione del lavoro

Rextart, azienda attiva nel campo dell’Intelligenza Artificiale con sedi a Roma, Milano e Torino, cerca un AI Engineer / Python Developer con almeno 2 anni di esperienza per un progetto in ambito IA.

Responsabilità: progettare e sviluppare soluzioni basate su AI Generativa, LLM, RAG e Multi-Agent Systems; integrare pipeline AI in contesti enterprise; rilasciare in produzione sistemi complessi; lavorare su ML e Data Mining; orchestrare agenti intelligenti per automatizzare l’elaborazione dati.