AI Engineer: Data Products & ML Ops Specialist

Reale Group

Viù

Ibrido

EUR 37.000 - 45.000

Tempo pieno

6 giorni fa

Candidati tra i primi

Generatore di candidature

Una candidatura completa in un minuto — curriculum e lettera di presentazione personalizzati, pronti da inviare.

Supera i filtri ATS

Descrizione del lavoro

Reale ITES cerca un Artificial Intelligence Engineer da inserire in un contesto ibrido tra Torino e Milano, con 12 giorni di smartworking al mese.

La risorsa collabora con data scientist, data engineer e data architect per automatizzare, ottimizzare e scalare i data product, monitorare i modelli ML e contribuire all’industrializzazione. Richieste: Master in AI, esperienza con Azure, Docker/Kubernetes e PowerBI; inglese fluente.

Competenze

Laurea magistrale o equivalente in AI/CS/Maths.
2+ anni di esperienza con sistemi dati su SQL, Hadoop, Spark, ecc.
2+ anni di programmazione o scripting (Python, Scala, C#) per dati.
Esperienza con strumenti DevOps e integrazione dati (Azure).
Competenze in Azure Data Factory/Databricks e ML Azure.
Esperienza deployment con Docker e Kubernetes.
Sviluppo REST API in ambiente Azure e PowerBI.
Inglese fluente, capacità di presentare a pubblico eterogeneo.

Mansioni

Lavorare con stakeholder per definire approcci di codice per problemi con dati e fonti rilevanti.
Utilizzare tecniche di data exploration per scoprire opportunità o migliorare prestazioni.
Interpretare risultati, validare approcci e monitorare modelli ML.
Produrre insight chiari e azionabili che guidino miglioramenti di prodotto e servizio.
Partecipare al processo di peer review e apprendere nuovi metodi e strumenti.
Contribuire all’architettura operativa in collaborazione con DevOps.
Monitorare le prestazioni dei modelli ML e implementare soluzioni adeguate.