AI Engineer, Cloud ML & MLOps Architect

Datwave; Milano; Ibrido; EUR 34.000 - 48.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Assicurazione sanitaria

Check-up agevolati

Piattaforme benessere

Ticket restaurant

Lavoro ibrido/Remoto

Descrizione del lavoro

Datwave cerca un AI Engineer – Google per progettare soluzioni ML scalabili e industrializzarle su Google Cloud, garantendo performance, sicurezza e governance. Collaborerai con Data Architects, Data Scientists e Data Engineers per consegnare strumenti e framework ML robusti.

La figura contribuirà attivamente alla community interna, allo scouting di nuove soluzioni e al business development, mantenendo un approccio propositivo e orientato all’innovazione.

Competenze

• Da 3 a 6 anni di esperienza nel ruolo.
• Laurea specialistica in Ingegneria Informatica, Data Science, Informatica o discipline affini (STEM).
• Esperienza nell’utilizzo della piattaforma Google Cloud.
• Esperienza nello sviluppo di software in almeno un linguaggio, come Python, Scala, Java.
• Esperienza nel disegno di soluzioni software e nell’implementazione di strutture dati e algoritmi.
• Conoscenza di SQL per design, query e ETL.
• Conoscenza fluente di Italiano e Inglese professionali.

Mansioni

• Progettare soluzioni ML scalabili e portarle in produzione con governance, sicurezza e performance.
• Lavorare a stretto contatto con Cloud Data Architects, Data Scientists e Data Engineer per realizzare ML di alta qualità.
• Favorire l’adozione di pratiche MLOps, linee guida su architetture dati e AI, e supportare l’implementazione del software.

Conoscenze

Google Cloud

Python

Scala

Java

ML/AI

Italiano fluente

Inglese professionale

SQL

Formazione

Laurea specialistica STEM

Strumenti

GitHub

GitLab

Azure DevOps

Descrizione del lavoro

Datwave cerca un AI Engineer – Google per progettare soluzioni ML scalabili e industrializzarle su Google Cloud, garantendo performance, sicurezza e governance. Collaborerai con Data Architects, Data Scientists e Data Engineers per consegnare strumenti e framework ML robusti.

La figura contribuirà attivamente alla community interna, allo scouting di nuove soluzioni e al business development, mantenendo un approccio propositivo e orientato all’innovazione.