Senior AI Engineer: ML/GenAI Platform & Pre-Sales Lead

BIP

Roma

In loco

EUR 60.000 - 75.000

Tempo pieno

14 giorni+

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Vantaggi offerti da questo lavoro

Crescita e Formazione
Flessibilità e Work-Life Integration
Salute & Benefits
Famiglia e Genitorialità
Inclusione e Valori

Descrizione del lavoro

BIP cerca Senior AI Engineer per guidare lo sviluppo di soluzioni ML e GenAI scalabili, integrate nell'architettura dei clienti. Lavorerai a stretto contatto con data architects, data scientist e data engineer per disegnare piattaforme MLOps, architetture dati e modelli di AI.

La figura si occuperà anche di business development, predisponendo offerte tecniche ed includendo risposte a gare, con attenzione a performance, sicurezza e governance.

Competenze

  • Almeno 8 anni di esperienza nel ruolo.
  • Laurea specialistica in Ingegneria Informatica o affini (STEM).
  • Esperienza nello sviluppo software con Python/Scala.
  • Progettazione di soluzioni software e strutture dati/algoritmi.
  • Esperienza con strumenti di Code Repository e CI/CD.
  • Conoscenza di ML/GenAI e framework correlati.
  • Esperienza in coordinamento team, pre-sales e delivery.
  • Fluente italiano e inglese.

Mansioni

  • Progetta soluzioni ML e GenAI scalabili per casi d'uso dei clienti.
  • Industrializza modelli per esecuzione in produzione, garantendo performance e governance.
  • Contribuisce al business development e risposte a gare complesse.
  • Collabora con Cloud Data Architect, Data Scientist e Data Engineer.
  • Progetta e implementa piattaforme MLOps e architetture AI.

Conoscenze

8+ anni esperienza
Laurea STEM
Python/Scala
CI/CD
Cloud platforms
Gen AI
Leadership
Italiano/Inglese

Formazione

Laurea specialistica in Ingegneria Informatica

Strumenti

MLFlow
DVC
WANDB

Descrizione del lavoro

BIP cerca Senior AI Engineer per guidare lo sviluppo di soluzioni ML e GenAI scalabili, integrate nell'architettura dei clienti. Lavorerai a stretto contatto con data architects, data scientist e data engineer per disegnare piattaforme MLOps, architetture dati e modelli di AI.

La figura si occuperà anche di business development, predisponendo offerte tecniche ed includendo risposte a gare, con attenzione a performance, sicurezza e governance.

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