AI Engineer Cloud: ML in produzione & MLOps
BIP
Trasforma questa candidatura in un colloquio — un curriculum e una lettera di presentazione creati in base a ciò questo datore di lavoro sta cercando.
Vantaggi offerti da questo lavoro
Descrizione del lavoro
Datwave, la company BIP, lavora su piattaforme Google Cloud e offre consulenza su AI, Cloud, Dati e Martech. L'AI Engineer progetta soluzioni ML scalabili e le porta in produzione con performance, sicurezza e governabilità.
Collabora strettamente con Cloud Data Architects, Data Scientists e Data Engineers per disegnare strumenti di lavoro, definire best practice e supportare l’implementazione del software, contribuendo anche alle attività di ricerca, scouting e business development per proporre
Competenze
- Esperienza di 3–6 anni nel ruolo di AI Engineer.
- Laurea specialistica in Ingegneria Informatica, Data Science o STEM.
- Esperienza con Google Cloud Platform.
- Competenze in linguaggi di programmazione (Python/Scala/Java).
- Conoscenza ML, strutture dati e algoritmi.
- Uso di repository di codice (GitHub/GitLab/Azure DevOps).
Mansioni
- Progetta soluzioni ML scalabili per casi d'uso dei clienti.
- Industrializza soluzioni ML per produzione con performance e governance.
- Collabora con Cloud Data Architects, Data Scientists e Data Engineers.
- Contribuisce alle attività di community, scouting e business development.
Conoscenze
Formazione
Strumenti
Descrizione del lavoro
Datwave, la company BIP, lavora su piattaforme Google Cloud e offre consulenza su AI, Cloud, Dati e Martech. L'AI Engineer progetta soluzioni ML scalabili e le porta in produzione con performance, sicurezza e governabilità.
Collabora strettamente con Cloud Data Architects, Data Scientists e Data Engineers per disegnare strumenti di lavoro, definire best practice e supportare l’implementazione del software, contribuendo anche alle attività di ricerca, scouting e business development per proporre
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