Ai Engineer (Bari)

Gruppo Maggioli; Puglia; Hybride; EUR 26 000 - 32 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Flessibilità oraria

Smart working

Buoni pasto

Convenzioni aziendali

Résumé du poste

Gruppo Maggioli cerca un AI Engineer da inserire nel team R&D a Bari. La posizione prevede lavoro ibrido e responsabilità di trasformare problemi di business in soluzioni analitiche basate su ML, dall'acquisizione dei dati alla valutazione dell'impatto.

Si richiede competenze in Python, ML, SQL e strumenti come Docker e Git. Verrà valorizzata l'esperienza con librerie open source e pipeline di dati complesse; offriamo flessibilità oraria e buoni pasto.

Qualifications

• Padronanza di Python con pandas, numpy e scikit-learn.
• Esperienza con ML pipeline e modelli open source.
• Ottima conoscenza SQL e principi di gestione dati.
• Conoscenza Docker e sistemi di versionamento (Git).

Responsabilités

• Progettare modelli ML su dataset complessi e disomogenei.
• Interrogare database SQL e ottimizzare query su basi dati strutturate.
• Collaborare con team R&D per trasformare problemi di business in soluzioni analitiche.
• Lavorare in ambienti con Git, Docker e strumenti cloud.

Connaissances

Python

pandas

SQL

scikit-learn

Docker

Git

Outils

Spark

Apache Iceberg

Kaggle

Hugging Face

Description du poste

Questa posizione è in Gruppo Maggioli

Il processo di selezione sarà interamente gestito Gruppo Maggioli.

--

Descrizione azienda

Maggioli è una Family Company alla guida di un Gruppo di società che operano in Europa e America Latina. In oltre 100 anni, ha costruito e sviluppato competenze e soluzioni di eccellenza per supportare Pubblica Amministrazione, Sanità, Aziende e Liberi Professionisti affiancandoli nel percorso di trasformazione digitale. Creare valore condiviso è la bussola che ci orienta consapevoli che rispetto e senso di appartenenza sono fondamentali per sviluppare sinergie tra le nostre oltre 3.300 persone, le Istituzioni, le comunità, i fornitori e i partner nazionali e internazionali. La leadership consolidata nel mercato ICT rafforza il nostro senso di responsabilità e attenzione alla sostenibilità, coscienti del comune obiettivo di creare un futuro in cui tecnologia e conoscenza promuovano efficienza, sicurezza, inclusione ed etica, per una migliore qualità di vita.

Posizione

Per potenziare il team R&D dedicato al progetto EvoCity cerchiamo una figura di AI Engineer con competenze in analisi dati, modellazione predittiva e implementazione di soluzioni di AI in contesti aziendali. Questa persona avrà il compito di trasformare problemi di business in soluzioni analitiche concrete, attraverso l’intero ciclo di vita del dato: dalla raccolta alla valutazione dell’impatto. La posizione è aperta presso la sede di Bari ma la modalità di lavoro è ibrida (ovvero con possibilità di smart working). Ti occuperai di:

• Progettare e sviluppare modelli di Machine Learning su dataset complessi e disomogenei;


• Eseguire analisi esplorative e visualizzazione dati utilizzando librerie Python (pandas, numpy, seaborn, matplotlib);


• Pulire, trasformare e ingegnerizzare variabili con tecniche di preprocessing avanzate;


• Valutare performance dei modelli tramite metriche appropriate, validazione incrociata e analisi del bias;


• Ottimizzare pipeline di ML e gestire il fine-tuning di modelli preaddestrati (es. Hugging Face);


• Interrogare database SQL e ottimizzare query su basi dati strutturate;


• Lavorare in ambienti collaborativi tramite Git, GitLab/GitHub, Docker e strumenti cloud-based (Colab, GCP);


• Supportare il team business nella definizione di KPI, soglie operative e metriche di monitoraggio;


• Effettuare analisi costi/benefici (ROI) relative all’adozione di soluzioni AI su cloud;


• Identificare e documentare rischi, bias e limiti dei modelli sviluppati.

Requisiti

• Padronanza di Python con uso estensivo di pandas, numpy, scikit-learn;


• Familiarità con ambienti formativi e modelli open source (Kaggle, Hugging Face);


• Esperienza pratica con pipeline di Machine Learning, dalla selezione al fine-tuning del modello;


• Competenze statistiche di base e inferenza per la creazione e valutazione delle feature;


• Ottima conoscenza di SQL e capacità di scrivere query performanti su dataset complessi;


• Esperienza base con ambienti di sviluppo come Jupyter, Google Colab, ambienti virtuali;


• Conoscenza di strumenti e framework come Git, Docker, Spark, Apache Iceberg, R;


• Sensibilità verso i rischi associati a modelli AI (bias, fallimenti, overfitting);


• Visione critica orientata alla valutazione del ritorno sull’investimento di progetti AI/ML.

Plus graditi

• Esperienza con deployment di modelli in produzione;


• Familiarità con ambienti Big Data;


• Conoscenza di tecnologie di data lake e data mesh.

Altre informazioni

Cosa ti possiamo offrire

• Flessibilità oraria e possibilità di smart working;


• Buoni pasto e convenzioni aziendali;


• Retribuzione prevista: da €29.276

--