AI Engineer

Randstad NV; Piemonte; On-site; EUR 40,000 - 50,000; Full time

Benefits offered by this job

Buoni pasto 8€/giorno

Premio di risultato fino a 7.000€ annu

Job summary

Randstad Digital cerca un AI Developer – Gen AI & Agentic Systems per guidare progetti innovativi nel dominio Generative AI. Progetterai e distribuirai in produzione applicazioni scalabili basate su Generative AI, con focus su Agentic Systems e architetture RAG complesse.

La posizione prevede inserimento a tempo indeterminato nel CCNL Metalmeccanico, RAL fino a 50.000 € e bonus annuo fino a 7.000 €, con buoni pasto da 8,00 € al giorno. Esperienza 3–5 anni, sede in Piemonte, Italia.

Qualifications

• Laurea STEM richiesta (Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science, Matematica, Fisica o discipline affini).
• Votazione minima di laurea: ≥102/110 (Triennale) o ≥98/110 (Magistrale/Specialistica).
• Competenze avanzate in Python e sviluppo backend/API.
• Esperienza con GenAI e deployment in produzione di applicazioni basate su LLM.

Responsibilities

• Integrazione LLM: sviluppare soluzioni con foundation model di mercato o open-source.
• Orchestrazione di Agent: progettare sistemi multi-agente e workflow decisionali.
• Data Pipelines & RAG: costruire pipeline di recupero dati e usare DB vettoriali.
• Monitoring: ottimizzare latenze, throughput e costi; implementare prompt engineering e valutazione.

Skills

Python

FastAPI/Flask

NumPy

Pandas

GenAI

Agentic Frameworks

LLMs

Git

CI/CD

Education

Laurea STEM (Informatica/Ingegneria/Data Science)

Votazione ≥ 102/110 (Triennale) o ≥ 98/110 (Magistrale)

Tools

LangChain

LangGraph

CrewAI

Semantic Kernel

Job description

Randstad Digital, divisione specializzata nei servizi di consulenza ICT e soluzioni tecnologiche avanzate, seleziona per conto di una realtà d’eccellenza nel settore dell'innovazione tecnologica un AI Developer – Gen AI & Agentic Systems.

In questo ruolo non ti limiterai all'integrazione di API esistenti, ma sarai l'architetto di soluzioni intelligenti, progettando e distribuendo in produzione applicazioni scalabili basate su Generative AI, con un focus verticale su Agenti AI autonomi e architetture RAG complesse.

Cosa Offriamo:

• Inserimento diretto a tempo Indeterminato, CCNL Metalmeccanico
• RAL: fino a 50.000 €.
• Premio di risultato/Bonus: fino a 7.000 € annui legati al raggiungimento degli obiettivi.
• Benefit:Buoni pasto da 8,00 € al giorno.

Retribuzione annua: 40000€ - 50000€

esperienza

da 3 a 5 anni

responsabilità

Responsabilità Principali

• Integrazione LLM: sviluppare soluzioni integrate con i principali foundation model commerciali e open-source di mercato.
• Orchestrazione di Agenti: progettare sistemi multi-agente, tool invocation e workflow decisionali complessi attraverso framework dedicati.
• Data Pipelines & RAG: costruire e ottimizzare pipeline di recupero dati avanzate, sfruttando database vettoriali per incrementare pertinenza e qualità delle risposte dei modelli.
• Ottimizzazione & Monitoring: monitorare costantemente le metriche operative (latenza, throughput, costi computazionali, precision/recall), implementando strategie avanzate di prompt engineering, evaluation framework ed eventuale fine-tuning.

requisiti

Requisiti Richiesti

Titolo di Studio e Percorso Accademico

• Laurea ad indirizzo STEM (Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science, Matematica, Fisica o discipline affini).
• Votazione minima di laurea:
• ≥ 102/110 per il percorso Triennale, oppure
• ≥ 98/110 per il percorso Magistrale/Specialistica.

Competenze Tecniche

• Padronanza di Python: ottima conoscenza del linguaggio e dei principali framework di sviluppo backend/API (FastAPI, Flask) e manipolazione dati (NumPy, Pandas).
• Esperienza GenAI: comprovata esperienza nella progettazione e nel deployment in produzione di applicazioni che integrano Large Language Models.
• Agentic Frameworks: familiarità operativa con librerie e strumenti per l'orchestrazione di agenti e flussi complessi (es. LangChain, LangGraph, CrewAI, Semantic Kernel o analoghi).
• Esperienza su sistemi RAG.
• Software Engineering: solida padronanza di Git, metodologie CI/CD e principi di clean code.

Il presente annuncio è rivolto a persone di genere femminile (F), maschile (M) e non binario (NB) ai sensi della Legge n. 300/1970, del Decreto Legislativo n. 198/2006 e del Decreto Legislativo n. 96/2026 ed è aperta a qualsiasi persona nel rispetto della diversity e dell'inclusività. Ti preghiamo di leggere l'informativa sulla privacy Randstad (https://www.randstad.it/privacy/) ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR).