AI Engineer

M.C. Engineering S.r.l.; Lombardia; Hybrid; EUR 25,000 - 40,000; Full time

Job summary

MC Engineering Srl è alla ricerca di un AI Engineer per Milano, ibrido, con focus su sviluppo di funzionalità basate su Intelligenza Artificiale generativa e Machine Learning nel settore Banking. Progetterai componenti per l'elaborazione di dati provenienti da fonti eterogenee e integrerai modelli AI in applicazioni aziendali tramite API.

Il ruolo richiede competenze in Python, ML, LLM, RAG, e conoscenza di API REST, con attenzione a test e monitoraggio per garantire affidabilità e qualità delle

Qualifications

• Esperienza nello sviluppo con Python e Git.
• Conoscenza ML e Generative AI, LLM e Prompt Engineering.
• Esperienza o conoscenza pratica di architetture RAG, Information Retrieval e sistemi di ricerca.
• Capacità di lavorare con dati strutturati e non strutturati.
• Conoscenza API REST e integrazione modelli in applicazioni aziendali.
• Valutazione dei risultati, test, monitoraggio e gestione di errori.
• Capacità di documentare soluzioni e collaborare con team.
• Esperienza con orchestrazione di agenti AI e Tool Calling.
• Analisi di log, Anomaly Detection e time series.
• Conoscenza pipeline di streaming (Kafka, OpenSearch).
• Integrazione con Jira/Confluence/GitHub; conoscenza sistemi legacy.
• Buona conoscenza della lingua inglese (B2).

Responsibilities

• Progettare e sviluppare funzionalità AI generativa e ML.
• Realizzare componenti per l'elaborazione e la ricerca di info da fonti eterogenee.
• Integrazione di modelli AI in applicazioni aziendali tramite API.
• Sviluppare assistenti intelligenti e flussi agent-based per processi aziendali.
• Testare, monitorare e valutare qualità e affidabilità dei risultati.

Skills

Python

Git

ML fundamentals

Generative AI

LLM

Prompt Engineering

RAG architectures

Information Retrieval

Document search

REST API

Model evaluation

Monitoring

Error handling

Team collaboration

Agent orchestration

Tool Calling

Logs analysis

Anomaly detection

Time series

Streaming pipelines

Kafka

OpenSearch

Jira

Confluence

GitHub

Legacy systems

English B2

Tools

Jira

Confluence

GitHub

OpenSearch

Kafka

Job description

Azienda M.C. Engineering Srl Sede MILANO, Italia Professione/ Funzione Consulenza Tipo di sede di lavoro Ibrido Retribuzione Intervallo 25.000,00-40.000,00 EUR all'anno

Descrizione azienda

MC Engineering è una dinamica società di consulenza informatica, con sedi a Torino, Milano, Roma, Bari, Trieste e Firenze. Lavoriamo a stretto contatto con realtà innovative nel mondo ICT, portando avanti progetti che spaziano tra vari settori.

Per noi, le persone sono al centro di tutto: puntiamo su un continuo aggiornamento, sulla crescita costante e sull’eccellenza, per affrontare insieme sfide innovative e fare la differenza nel nostro settore.

Posizione

Cosa farai con noi?

Come AI Engineer, entrerai a far parte di un team impegnato in progetti innovativi in ambito Banking, contribuendo alla progettazione e allo sviluppo di funzionalità basate su Intelligenza Artificiale generativa e Machine Learning.

Ti occuperai della realizzazione di componenti per l'elaborazione e la ricerca di informazioni provenienti da fonti eterogenee, come documenti, codice, log ed eventi, e dell'integrazione di modelli e servizi AI all'interno delle applicazioni aziendali tramite API.

Contribuirai inoltre allo sviluppo di assistenti intelligenti e flussi agentici a supporto dei processi aziendali e delle attività di sviluppo software. Sperimenterai soluzioni per l'individuazione di anomalie e variazioni nei dati, occupandoti anche della valutazione della qualità e dell'affidabilità dei risultati attraverso attività di test, analisi dei casi limite e monitoraggio.

Collaborerai con i team di progetto, contribuendo alla documentazione delle soluzioni realizzate e al miglioramento continuo delle funzionalità sviluppate.

Competenze richieste

• Esperienza nello sviluppo con Python e familiarità con Git.
• Conoscenza dei fondamenti di Machine Learning e Generative AI, inclusi Large Language Models (LLM) e tecniche di Prompt Engineering.
• Esperienza o conoscenza pratica di architetture RAG, Information Retrieval e sistemi di ricerca su documenti e basi di conoscenza.
• Capacità di lavorare con dati strutturati e non strutturati, come documenti, codice, log ed eventi.
• Conoscenza delle API REST e capacità di integrare modelli e servizi AI con applicazioni e strumenti aziendali.
• Familiarità con la valutazione dei risultati dei modelli, attraverso test, monitoraggio e gestione di errori o output non affidabili.
• Capacità di collaborare con team di sviluppo e di documentare le soluzioni realizzate.
• Esperienza con sistemi di orchestrazione di agenti AI e funzionalità di Tool Calling.
• Competenze nell'analisi dei log, Anomaly Detection e analisi di serie temporali.
• Conoscenza di pipeline di streaming e strumenti come Kafka e OpenSearch.
• Esperienza nell'integrazione con piattaforme e strumenti aziendali, come Jira, Confluence e GitHub.
• Conoscenza di sistemi legacy.
• Buona conoscenza della lingua inglese, livello B2

Modalità e/o Sede di Lavoro

Modalità ibrida, con presenza presso la sede di Milano un giorno a settimana.

Completano il profilo

Capacità di analisi e problem solving, curiosità verso le nuove tecnologie e attitudine alla sperimentazione. Completano il profilo autonomia operativa, precisione, capacità di lavorare in team multidisciplinari e orientamento alla qualità e all'affidabilità delle soluzioni sviluppate.

Altre informazioni

Inserimento in organico con un inquadramento commisurato all’esperienza professionale pregressa e una retribuzione in linea con le reali capacità del candidato. Se sei una persona appassionata di tecnologia, desiderosa di guidare l’adozione dell’intelligenza artificiale nello sviluppo software nel settore CPG, questa è l’occasione che fa per te! Unisciti a MC Engineering: dove le idee diventano innovazione!

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei DLgs 215/03 e 216/03.