AI-Driven Data Science for Internal Audit Internship

Intesa Sanpaolo Group; Vicenza; In loco; EUR 12.000 - 17.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Intesa Sanpaolo S.p.A. cerca una figura junior per affiancare il team nella definizione e implementazione di analisi avanzate su dati eterogenei. Verrà introdotta all’uso di tecniche di data analytics, ML e AI generativa per potenziare l’audit interno e i controlli.

La posizione offre opportunità di sviluppo in un contesto bancario leader, con focus su KRI e automazione di processi di raccolta e trasformazione dati.

Competenze

• Laurea magistrale in Informatica, Data Science, Statistica, Ingegneria, Matematica con indirizzo quantitativo o ambiti affini.

Mansioni

• Sviluppare analisi avanzate su dati strutturati e non strutturati a supporto delle attività di Internal Audit.
• Contribuire all'adozione di tecniche di data analytics, machine learning e intelligenza artificiale per migliorare audit e controllo interno.
• Supportare lo sviluppo e l'evoluzione di framework di Continuous Auditing e definire/monitorare i KRI.
• Realizzare modelli analitici, dashboard e reportistica avanzata per supportare analisi di audit.
• Collaborare con altre strutture di Audit per identificare opportunità di automazione e sviluppare test di data analytics.

Conoscenze

Python

Pandas

Numpy

Machine Learning

AI Generativa

Data Visualization

Formazione

Laurea magistrale in Informatica, Data Science, Statistica, Ingegneria, Matematica (quantitative)

Strumenti

Microsoft 365

Copilot Studio

Descrizione del lavoro

Intesa Sanpaolo S.p.A. cerca una figura junior per affiancare il team nella definizione e implementazione di analisi avanzate su dati eterogenei. Verrà introdotta all’uso di tecniche di data analytics, ML e AI generativa per potenziare l’audit interno e i controlli.

La posizione offre opportunità di sviluppo in un contesto bancario leader, con focus su KRI e automazione di processi di raccolta e trasformazione dati.