AI Developer

Luna Labs srl; Lombardia; Hybrid; EUR 50,000 - 70,000; Full time

Job summary

Luna Labs srl cerca una figura con esperienza di sviluppo su progetti basati su algoritmi di intelligenza artificiale per ottimizzazione dei processi aziendali.

Il candidato lavorerà in team su ML/DL, prompting con OpenAI e integrazione di database vettoriali o documentali, in ambiente cloud ibrido.

Richieste: laurea in informatica o IA, conoscenze di Python/Java/NodeJS, inglese tecnico e ottime capacità comunicative.

Qualifications

• Laurea in informatica, intelligenza artificiale o campi correlati
• Conoscenza di ML e DL
• Esperienza con prompting OpenAI (GPT, Fine-tuning, Speech to Text, Moderation)
• Esperienza con database vettoriali o documentali (Pinecone, MongoDB)
• Capacità in almeno un linguaggio di programmazione (Python, R, Java, NodeJS)
• Conoscenza di infrastrutture cloud (AWS, Azure, GCP)
• Conoscenza di base delle tecniche di pre-processing dei dati
• Capacità di lavorare in team
• Ottime doti comunicative
• Orientamento alla risoluzione dei problemi e alla ricerca di soluzioni innovative
• Buona conoscenza di inglese tecnico
• Modalità di lavoro ibrida.

Skills

Machine learning

Deep learning

Prompting with OpenAI

Vector/Document databases

Python

Java

NodeJS

Cloud platforms

Data pre-processing

Team collaboration

Technical English

Education

Laurea in informatica, IA o campi correlati

Tools

MongoDB

Pinecone

Job description

Siamo alla ricerca di una figura con esperienza di sviluppo su progetti basati su algoritmi di intelligenza artificiale per ottimizzazione dei processi aziendali.

Skills Richieste

• Laurea in informatica, intelligenza artificiale o campi correlati


• Conoscenza dei concetti di machine learning e deep learning


• Esperienza di prompting e utilizzo di OpenAI (es. GPT, Fine-tuning, Speech to Text, Moderation...)


• Esperienza con almeno un database vettoriale o documentale (es. Pinecone, MongoDB)


• Capacità di programmazione in almeno un linguaggio di programmazione (es. Python, R, java, NodeJS)


• Familiarità con le infrastrutture cloud (es. AWS, Azure, GCP)


• Conoscenza di base delle tecniche di pre-processing dei dati


• Capacità di lavorare in team


• Ottime doti comunicative


• Orientamento alla risoluzione dei problemi e alla ricerca di soluzioni innovative


• Buona conoscenza di inglese tecnico.


• Modalità di lavoro ibrida.