AI & Data Engineer [HumCo]

Logos Technologies; Veneto; Ibrido; EUR 28.000 - 38.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Hybrid Work

Descrizione del lavoro

HumCo, una società controllata da Logos Technologies creata nel 2019, è impegnata nello sviluppo di pipeline AI reali per i clienti, con focus su ML e Intelligenza Artificiale Generativa. Cerchiamo un Data & AI Engineer con approccio end-to-end: dalla progettazione all'implementazione, al rilascio e al supporto clienti, lavorando a stretto contatto con il CTO.

La risorsa accompagnerà progetti dall'idea al deploy, garantendo codice robusto in ambiente di produzione e interfacciandosi

Competenze

• Laurea in disciplina tecnico‑scientifica.
• Fluente italiano e inglese tecnico scritto.

Mansioni

• Progettare ed evolvere pipeline di estrazione basate su LLM.
• Integrare i servizi con i sistemi dei clienti (API, ERP) e gestire il ciclo di vita in produzione.
• Affrontare problemi di classificazione, categorizzazione e ricerca per similarità.
• Lavorare con i clienti insieme al CTO e tradurre requisiti in soluzioni.
• Ownership sul rilascio: Docker, Linux e CI/CD.

Conoscenze

Python

LLM applications

SQL

API REST

Docker

Linux basics

CI/CD basics

Cloud (AWS or Azure)

Vector DB & retrieval

Power BI

Formazione

Laurea in disciplina tecnico-scientifica

Strumenti

Power BI

CI/CD tooling

Terraform / IaC

Descrizione del lavoro

HumCo è una società controllata da Logos Technologies, nata nel 2019 come Start-Up Innovativa e focalizzata sull'applicazione pratica del Machine Learning e dell'Intelligenza Artificiale Generativa in ambito Business.

In HumCo non facciamo solo teoria: costruiamo prodotti che automatizzano processi aziendali complessi.

Presentazione del ruolo:

Cerchiamo un Data & AI Engineer che lavori allo sviluppo dei prodotti AI che stiamo creando per i nostri clienti. Non facciamo ricerca teorica: progettiamo, rilasciamo e manteniamo pipeline AI che elaborano dati reali ogni giorno.

Per questo, cerchiamo un profilo versatile con approccio end-to-end, capace di muoversi tra decisioni architetturali, codice, deploy e interazione con i clienti insieme al CTO.

Alcune delle cose che farai:

• Progettare ed evolvere pipeline di estrazione basate su LLM: schemi di output, prompt, gestione degli errori, strategie di fallback.
• Integrare i nostri servizi con i sistemi dei clienti (API, ERP, flussi documentali) e gestire il ciclo di vita in produzione: rilascio, logging, monitoraggio, costo per elaborazione.
• Affrontare problemi di classificazione, categorizzazione e ricerca per similarità, anche dove un LLM è la risposta sbagliata o troppo costosa.
• Lavorare con i clienti insieme al CTO: capire il processo, tradurlo in requisiti.
• Python in produzione: codice testato, containerizzato, in un repository condiviso con altre persone.
• Esperienza concreta con LLM in applicazioni reali: structured output, prompt engineering, gestione di risposte non deterministiche, misurazione della qualità.
• Fondamenta di ML: metriche di classificazione, overfitting, train/test split, e il criterio per capire quando un modello semplice batte un LLM.
• SQL per estrazione e trasformazione dei dati.
• API REST, sia da consumare che da esporre.
• Autonomia sul rilascio: Docker, basi di Linux, nozioni di CI/CD.
• Laurea in disciplina tecnico-scientifica.
• Italiano fluente e inglese tecnico scritto.
• Esperienza con Vector DB, strategie RAG, embedding e retrieval.
• Utilizzo di un provider Cloud (AWS o Azure) e nozioni di Infrastructure as Code.
• Familiarità con strumenti di Business Intelligence (es. Power BI).
• Ownership reale: gestirai progetti dall'idea al deploy.
• Impatto diretto: il tuo codice va in produzione e risolve problemi operativi tangibili per i clienti.
• Crescita tecnica: lavoro a stretto contatto con il CTO su stack e metodologie moderne.
• Ownership reale: gestirai progetti dall'idea al deploy, senza burocrazia o perimetri rigidi.
• Impatto diretto: il tuo codice va in produzione e risolve problemi operativi tangibili per i clienti.
• Crescita tecnica: lavoro a stretto contatto con il CTO su stack e metodologie moderne.

Vogliamo assicurare un avvio operativo su base solida e orientata al risultato mettendo a disposizione:

• Affiancamento sul campo. Nei primi mesi, la risorsa sarà affiancata direttamente dal Chief Technical Officer in appuntamenti strategici, per favorire un passaggio fluido di competenze e sensibilità relazionale.
• Certificazioni e auto-formazione: alla risorsa verrà fornito un basket di ore e degli obiettivi formativi da destinare a certificazioni e alla formazione autonoma.

In qualità di AI & Data Engineer sarai assunto come impiegato del CCNL Terziario. La Retribuzione Annua Lorda (RAL) sarà compresa tra 28.000€ e 38.000€, stabilita in base alla tua esperienza e alle tue competenze specifiche.

Il nostro Salary Pack prevede inoltre:

• Bonus MBO: valorizziamo il tuo impegno con un premio annuale legato alla performance individuale ed alla condivisione dei traguardi aziendali raggiunti.
• Hybrid Work: potrai lavorare fino a due giorni a settimana in Smart Working, per semplificare la tua routine e la gestione del tuo tempo.
• HumCo Culture: ci piace lavorare in un ambiente informale ed amichevole, dog friendly e con un orario flessibile per conciliare il nostro work-life balance.

L’offerta di lavoro si intende rivolta all’uno e all’altro sesso in ottemperanza al D.Lgs. 198/2006.