Machine Learning Engineer II (MLOps)

General Mills, Inc.; Mumbai; On-site; INR 2,200,000 - 3,200,000; Full time

Job summary

General Mills의 Mumbai 지사에서 데이터 사이언스 팀의 머신러닝 엔지니어 II로 합류하게 됩니다. 이 직무는 엔터프라이즈 데이터 역량 조직에서 ML 모델의 운영 및 관리, 파이프라인 자동화, 모니터링, 재학습을 주도합니다.

또한 GCP 서비스와 Vertex AI 기반의 파이프라인 표준을 수립하고, 다른 팀과 협력하여 확장 가능한 ML 솔루션을 제공하는 역할을 맡습니다.

Qualifications

• 학사 학위(전일제) 필수.
• 총 6년 이상 분석 경력, 그 중 AI/ML 경력 3년 이상.
• Python으로 ML 파이프라인 설계·운영 경험과 GCP 서비스 경험 필수.

Responsibilities

• GCP 및 Vertex AI를 활용한 엔드투엔드 MLOps 파이프라인 구현·지원.
• 피처 엔지니어링, 배포, 모니터링, 재학습, CI/CD/CT 파이프라인 구축 및 유지.
• ML 모델 수명주기 관리, 모니터링, 성능 최적화 및 운영 지원.
• MLOps 모범 사례, 코딩 표준, 버전 관리 및 문서 작성 준수 및 제안.
• 데이터 사이언스, 데이터 엔지니어링, 클라우드 플랫폼, MLOps 팀과 협업.
• 프로젝트 진행 상황·위험 및 결과를 커뮤니케이션하고 팀 간 지식 공유에 기여.
• 새로운 MLOps 기술 도입 및 모범 사례를 지속적으로 학습하고 적용.

Skills

Python을 활용한 ML 파이프라인

BigQuery/SQL

Vertex AI

GCP 서비스

ML/Ops

Education

학사 학위(전일제)

Tools

Airflow

Cloud Composer

Kubeflow

커스텀 컨테이너

Job description

회사 개요 우리는 전 세계가 사랑하는 식품을 만들기 위해 존재합니다. 하지만 우리는 그 이상을 합니다. 우리 회사는 선한 영향력을 발휘하는 것을 최우선으로 하는 곳이며, 매일매일 배움을 확장하고 새로운 시각을 탐구하며 새로운 가능성을 재창조하는 공간입니다. 우리는 서로에게 도전하고 성장할 수 있는 대담한 사고를 가진 인재, 즉 최선을 다할 수 있는 인재를 찾습니다. 식품 분야의 확고한 리더가 되기 위해, 우리는 끊임없이 다음을 향해 도전하는 사람들과 함께합니다.

OVERVIEW

General Mills, Digital and Technology India, is seeking a Machine Learning Engineer II to join the Enterprise Data Capabilities Organization. This team builds enterprise-level scalable and sustainable data and model pipelines to serve the analytic needs of business and high-impact problem statements. In this role, you are a critical member of the data science team focused on operationalizing the ML and AI models, which entail model management and monitoring too. The success is to recommend innovative ways to automate the MLOps pipelines on GCP and set standards that would ensure repeated success.

KEY ACCOUNTABILITIES

• Implement and support end-to-end MLOps pipelines using GCP, Vertex AI, Airflow/Kubeflow, and related tools.
• Build and maintain feature engineering, deployment, monitoring, retraining, and CI/CD/CT pipelines for production ML solutions.
• Ensure ML model lifecycle management, including monitoring, performance optimization, and operational support.
• Follow and recommend MLOps best practices, coding standards, version control, and technical documentation.
• Collaborate with Data Science, Data Engineering, Cloud Platform, and MLOps teams to deliver scalable ML solutions.
• Communicate project progress, risks, and outcomes effectively while contributing to knowledge sharing across teams.
• Continuously enhance technical expertise by adopting emerging MLOps technologies, tools, and best practices.

MINIMUM QUALIFICATIONS

• Education: Bachelor’s degree (full time)
• Experience: Total 6+ years of analytical experience with atleast 3+ years of experience in AI and Machine Learning.
• Technical Skills: Expertise in Data Transformation and Manipulation through Big-Query/SQL, professional experience with Vertex AI and GCP Services, Strong expertise in Python for designing and running ML pipelines along with Airflow/Cloud composer/Kubeflow Experience, Building and maintaining project specific custom containers.
• Soft Skills: Strong communication skills both verbal and written including the ability to interact effectively with colleagues of varying technical and non-technical Passionate about agile software processes, data-driven development, reliability, and systematic experimentation.

PREFERRED QUALIFICATIONS

• Google Cloud Platform Machine Learning (GCPML) certification
• Understanding of the Consumer-Packaged Goods (CPG) industry
• Strong understanding of Core Machine Learning Algorithms
• 자격 요건 지원자는 해당 직무가 위치한 국가의 최소 연령 요건을 충족해야 합니다.

General Mills는 전 세계가 사랑하는 식품을 만듭니다. 100여 개 시장에 걸쳐서 우리는 힘을 합쳐 새로운 제품을 개발하고, 혁신을 주도하며, 함께 성장해 나갑니다. 이곳에서 여러분은 선의를 추구하는 기업에서 의미 있는 일을 하며 식품 산업의 미래를 이끌어 나갈 수 있습니다.