Junior Data Engineer (HQ BSD)

Aeon Indonesia; Tangerang; Hybrid; IDR 180,000,000 - 320,000,000; Full time

Job summary

Aeon Indonesia mencari Data Engineer yang bertanggung jawab membangun fondasi data untuk laporan, analitik, dan pengambilan keputusan berbasis data. Peran mencakup desain pipeline data yang skalabel dan pemeliharaan data warehouse yang handal.

Anda akan menerapkan pemantauan kualitas data, membuat sistem alerting, serta bekerja lintas tim untuk mengubah kebutuhan bisnis menjadi solusi data yang dapat ditindaklanjuti. Latar belakang di SQL, RDBMS, Spark, Airflow, dan dbt sangat dihargai.

Qualifications

• Gelar sarjana di bidang Ilmu Komputer, Rekayasa Perangkat Lunak, atau disiplin teknis terkait.
• Kemahiran tingkat lanjut dalam SQL dan pemahaman mendalam tentang sistem manajemen basis data relasional.
• Keterampilan pemrograman dalam Python, Go, atau Scala untuk otomatisasi backend.
• Keahlian alat orkestrasi alur kerja seperti Apache Airflow.
• Pemahaman pola desain ETL/ELT modern dan pemodelan data.
• Pengalaman dengan Apache Spark (PySpark/Spark SQL).
• Memahami dbt sebagai alat transformasi data.

Responsibilities

• Merancang arsitektur dan memelihara solusi data warehouse yang tangguh.
• Menerapkan teknik pemodelan data tingkat lanjut dan skema Star/Snowflake.
• Menerapkan pemantauan otomatis, alerting, dan pemeriksaan kualitas data yang ketat.

Skills

SQL

Python

Go

Scala

ETL/ELT design

Data modeling

Spark

Education

Bachelor's in Computer Science / Software Engineering

Tools

Apache Airflow

dbt

Job description

Data Engineer bertanggung jawab untuk membangun dan memelihara fondasi data yang memungkinkan pelaporan, analitik, dan pengambilan keputusan berbasis data yang andal. Peran ini mencakup perancangan pipeline data yang dapat diskalakan, pengembangan serta pemeliharaan data warehouse, penjaminan kualitas dan integritas data, serta kolaborasi erat dengan tim bisnis dan teknis untuk mengubah kebutuhan menjadi solusi data yang dapat ditindaklanjuti.

• Merancang arsitektur dan memelihara solusi data warehouse yang tangguh. Menerapkan teknik pemodelan data tingkat lanjut, termasuk skema Star/Snowflake dan partisi data strategis.
• Mengimplementasikan pemantauan otomatis yang komprehensif, sistem peringatan (alerting), pemeriksaan kualitas data yang ketat, serta penanganan kesalahan secara proaktif.
• Bekerja sama secara erat dengan tim lintas fungsi untuk menerjemahkan kebutuhan bisnis yang kompleks menjadi solusi data yang dapat diskalakan dan ditindaklanjuti.

Persyaratan

• Gelar sarjana di bidang Ilmu Komputer, Rekayasa Perangkat Lunak, atau disiplin teknis terkait.
• Kemahiran tingkat lanjut dalam SQL dan pemahaman mendalam tentang sistem manajemen basis data relasional (RDBMS), khususnya dalam mengoptimalkan kueri yang kompleks.
• Keterampilan pemrograman yang kuat dalam Python, Go (Golang), atau Scala untuk otomatisasi backend, pembuatan skrip, dan manipulasi data.
• Keahlian praktis dalam penggunaan alat orkestrasi alur kerja (workflow orchestration), khususnya Apache Airflow atau platform serupa.
• Pemahaman yang kuat mengenai pola desain ETL/ELT modern dan prinsip-prinsip dasar pemodelan data.
• Pengalaman dengan kerangka kerja pemrosesan data terdistribusi, khususnya Apache Spark (PySpark/Spark SQL) (diutamakan).
• Memahami alat transformasi data dan rekayasa analitik modern seperti dbt (diutamakan).