BUSINESS ANALYST – DATA WAREHOUSE

PT Solutionlabs Group Indonesia; Daerah Istimewa Yogyakarta; On-site; IDR 89,280,000 - 200,880,000; Full time

Job summary

PT Solutionlabs Group Indonesia mencari Business/Data Analyst berpengalaman untuk mengembangkan solusi data warehouse dan pelaporan analitik.

Tanggung jawab meliputi identifikasi sumber data, pemodelan star schema, dokumentasi BRD/FSD, dan koordinasi lintas tim Data Engineer serta stakeholder bisnis.

Posisi ini menuntut pemahaman ETL/ELT, Airflow, Power BI/Tableau/Looker, serta kemampuan SQL untuk validasi data dan UAT.

Qualifications

• Memiliki pengalaman langsung dalam proyek data warehouse.
• Memiliki kemampuan SQL untuk eksplorasi data, validasi, dan analisis.
• Memahami arsitektur data warehouse dan star schema.
• Berpengalaman menyusun BRD, FSD, user stories, dan mapping data.
• Memahami ETL/ELT tools dan workflow seperti Airflow.
• Memiliki kemampuan komunikasi, analitis, serta koordinasi lintas fungsi.
• Memahami UAT dan data reconciliation.

Responsibilities

• Melakukan requirement gathering dan analisis terkait pelaporan, analitik, integrasi data, dan pengembangan data warehouse.
• Mengidentifikasi sumber data, kebutuhan integrasi, business rules, data mapping, dan transformasi data.
• Menyusun dokumentasi kebutuhan bisnis dan teknis (BRD, FSD, user stories, data mapping).
• Berkoordinasi dengan Data Engineer, Data Warehouse Engineer, Data Analyst, serta stakeholder bisnis.
• Memahami konsep data warehouse, dimensional modeling, star schema untuk desain struktur data analitik.
• Menganalisis data dengan SQL untuk memastikan kesesuaian dengan business rules.
• Mendukung pengujian data (data reconciliation, UAT) dan validasi hasil transformasi.
• Memastikan solusi data warehouse memenuhi kebutuhan fungsional dan kualitas data.

Skills

Data warehouse concepts

SQL

Analytical thinking

Communication

Problem solving

Cross-functional coordination

UAT & data reconciliation

Education

Sarjana S1 di Sistem Informasi/Ilmu Komputer/Statistik

Tools

dbt

Informatica

Talend

SSIS

Apache Airflow

Power BI

Tableau

Looker

Job description

Memiliki pengalaman terlibat langsung dalam proyek implementasi atau pengembangan data warehouse.

Familiar dengan tools ETL/ELT seperti dbt, Informatica, Talend, SSIS, atau tools sejenis.

Familiar dengan workflow orchestration seperti Apache Airflow.

Memiliki pengalaman menggunakan tools visualisasi data seperti Power BI, Tableau, atau Looker.

Minimal S1 di bidang Sistem Informasi, Teknik Informatika, Ilmu Komputer, Statistika, atau bidang relevan lainnya.

Memiliki pengalaman sebagai Business Analyst, Data Business Analyst, atau peran serupa yang berkaitan dengan pengembangan solusi data.

Memahami konsep dan arsitektur dasar data warehouse serta perbedaannya dengan database transaksional.

Memiliki kemampuan SQL untuk melakukan data exploration, data validation, dan analisis data.

Memahami konsep data modeling, khususnya dimensional modeling, fact table, dimension table, dan star schema.

Berpengalaman menyusun business requirements, functional specifications, business rules, dan dokumentasi kebutuhan data.

Memahami proses pengujian dan validasi data, termasuk UAT dan data reconciliation.

Memiliki kemampuan analitis, komunikasi, problem-solving, dan koordinasi lintas fungsi yang baik.

Tugas dan Tanggung Jawab

Melakukan requirement gathering dan analisis kebutuhan bisnis terkait pelaporan, analitik, integrasi data, serta pengembangan data warehouse.

Mengidentifikasi sumber data, kebutuhan integrasi, business rules, data mapping, dan transformasi data berdasarkan kebutuhan stakeholder.

Menyusun dokumentasi kebutuhan bisnis dan teknis, termasuk Business Requirement Document (BRD), Functional Specification Document (FSD), user stories, dan data mapping document.

Berkolaborasi dengan tim Data Engineer, Data Warehouse Engineer, Data Analyst, dan stakeholder bisnis dalam merancang solusi data yang sesuai dengan kebutuhan organisasi.

Memahami konsep data warehouse, dimensional modeling, fact table, dimension table, serta star schema untuk mendukung perancangan struktur data analitik.

Melakukan analisis dan validasi data menggunakan SQL untuk memastikan kesesuaian data dengan business rules dan kebutuhan pelaporan.

Mendukung proses pengujian data, termasuk data reconciliation, validasi hasil transformasi, pengecekan konsistensi data, dan User Acceptance Testing (UAT).

Menganalisis permasalahan kualitas data dan berkoordinasi dengan tim teknis untuk mengidentifikasi akar masalah serta menentukan solusi.

Memastikan solusi data warehouse yang dikembangkan memenuhi kebutuhan fungsional, standar kualitas data, dan kebutuhan pelaporan bisnis.

Memfasilitasi komunikasi antara stakeholder bisnis dan tim teknis untuk memastikan keselarasan requirement, desain solusi, dan hasil implementasi.