Obtenez une réponse de cet employeur
Votre CV et votre lettre de motivation, adaptés exactement à ce que l’employeur recherche.
PT Hireup Solusi Talenta mencari Data Analyst berpengalaman untuk mengolah data bisnis, membuat dashboard BI, dan menghasilkan insight actionable. Kandidat harus memiliki gelar S1 IT dengan IPK >= 3.00, pengalaman 4+ tahun dalam analisis data, serta kemampuan SQL dan ETL yang kuat.
Peran ini melibatkan analisis metrik kunci, desain dashboard otomatis, dan kolaborasi erat dengan pemangku kepentingan untuk memajukan keputusan berbasis data di perusahaan.
Pendidikan minimal S1 dari Jurusan Information Technology, Informatics Engineering, Computer Science, Information System dengan GPA minimal 3.00
Memiliki pengalaman minimal 4 tahun sebagai Data Analyst dalam mengembangkan visualisasi BI dan dashboard
Memiliki pengetahuan dan pengalaman dalam sistem manajemen database, framework ETL, serta menjalankan proses ETL
Menguasai SQL dan sistem manajemen database
Berpengalaman dalam membuat query yang kompleks serta melakukan analisis data
Kemampuan untuk memahami dan menganalisis sistem yang kompleks.
Kemampuan dalam algoritma, analisis untuk pengambilan keputusan, serta pemecahan masalah
Keterampilan analitis untuk mengidentifikasi akar permasalahan dari perspektif strategis, bisnis, dan sistem
Mampu bekerja sama dalam tim, memiliki integritas, serta menunjukkan perhatian yang tinggi terhadap detail
Memiliki kemampuan interpersonal, komunikasi, dan organisasi yang baik
Berpikiran terbuka, kritis, dinamis, dan proaktif
1. Mengumpulkan, membersihkan, mengolah, dan menganalisis data dari aplikasi bisnis inti maupun non-inti untuk menghasilkan insight yang dapat ditindaklanjuti bagi para pemangku kepentingan
2. Menganalisis metrik bisnis utama, termasuk kinerja penjualan, demografi pelanggan, tren pasar, dan efektivitas kanal pemasaran
3. Merancang, membangun, dan memelihara dashboard serta laporan otomatis untuk Manajemen Eksekutif dan Dewan Direksi
4. Mendorong transformasi dari pelaporan manual dan ad-hoc menjadi dashboard otomatis yang skalabel serta analitik mandiri (self-service analytics)
5. Berkolaborasi secara erat dengan pemangku kepentingan bisnis untuk memahami kebutuhan data dan menerjemahkannya menjadi solusi analitik
6. Melakukan exploratory data analysis (EDA) untuk mengidentifikasi tren, pola, dan anomali yang mendukung pencapaian tujuan bisnis
7. Memastikan kualitas, akurasi, dan konsistensi data melalui implementasi proses validasi dan monitoring data
8. Mendokumentasikan definisi data, alur data, serta metodologi analitik untuk membangun basis pengetahuan data yang solid dalam tim