Data Engineer - SMI

PT Astra International Tbk; Jakarta Pusat; On-site; IDR 180,000,000 - 420,000,000; Full time

Job summary

PT Astra International Tbk mencari Data Engineer untuk mengidentifikasi kebutuhan data, membangun infrastruktur data yang scalable, serta data warehouse terotomatisasi agar proses analitik berjalan mulus. Anda akan melakukan ekstraksi, transformasi, dan rekonsiliasi data, menetapkan kualitas data, serta menyusun laporan yang mendukung keputusan bisnis secara real-time.

Lokasi kerja di Jakarta Pusat dengan fokus pada penggunaan SQL, tools integrasi data, dan lingkungan cloud untuk efisiensi

Qualifications

• Pendidikan minimal S1 di bidang Teknologi Informasi, Statistik, Ilmu Komputer, atau bidang relevan.
• Pengalaman minimal 2 tahun di Data Engineering, Data Management, atau bidang terkait.
• Menguasai SQL, tools integrasi data, serta lingkungan komputasi berbasis cloud (Cloud Environment).
• Memiliki pemahaman yang baik mengenai konsep Big Data dan Big Data Management Framework.
• Memiliki kemampuan analitis, berpikir kritis, dan pemecahan masalah yang baik.

Responsibilities

• Mengidentifikasi dan mendokumentasikan kebutuhan data dari bisnis dan para pemangku kepentingan (stakeholders).
• Membangun dan memelihara infrastruktur data serta data warehouse yang skalabel dan terotomatisasi.
• Melakukan ekstraksi, transformasi, dan pengelolaan dataset untuk memastikan kesiapan dan konsistensi data.
• Menetapkan dan mengelola aturan kualitas data, proses validasi, serta rekonsiliasi data.
• Memantau dan meningkatkan metrik kualitas data, termasuk akurasi dan kelengkapan data.
• Menyusun laporan kualitas data serta rekomendasi perbaikan untuk mendukung kebutuhan dan use case bisnis.
• Mengoptimalkan dan mengembangkan produk data guna mendukung kebutuhan operasional maupun analitis.
• Mengelola dokumentasi dan standardisasi proses data engineering serta tata kelola data (data governance).
• Mengevaluasi tools dan teknologi data untuk meningkatkan kinerja serta efisiensi biaya.

Skills

SQL

Data integration tools

Cloud environments

Big Data concepts

Analytical thinking

Problem solving

Education

S1 in IT / Statistik / Ilmu Komputer

Tools

Data warehousing tools

Cloud platforms

Job description

• Mengidentifikasi dan mendokumentasikan kebutuhan data dari bisnis dan para pemangku kepentingan (stakeholders).
• Melakukan ekstraksi, transformasi, dan pengelolaan dataset untuk memastikan kesiapan dan konsistensi data.
• Menetapkan dan mengelola aturan kualitas data, proses validasi, serta rekonsiliasi data.
• Memantau dan meningkatkan metrik kualitas data, termasuk akurasi dan kelengkapan data.
• Menyusun laporan kualitas data serta rekomendasi perbaikan untuk mendukung kebutuhan dan use case bisnis.
• Mengoptimalkan dan mengembangkan produk data guna mendukung kebutuhan operasional maupun analitis.
• Mengelola dokumentasi dan standardisasi proses data engineering serta tata kelola data (data governance).
• Mengevaluasi tools dan teknologi data untuk meningkatkan kinerja serta efisiensi biaya.

Deskripsi Pekerjaan

• Mengidentifikasi dan mendokumentasikan kebutuhan data dari bisnis dan para pemangku kepentingan (stakeholders).
• Membangun dan memelihara infrastruktur data serta data warehouse yang skalabel dan terotomatisasi.
• Melakukan ekstraksi, transformasi, dan pengelolaan dataset untuk memastikan kesiapan dan konsistensi data.
• Menetapkan dan mengelola aturan kualitas data, proses validasi, serta rekonsiliasi data.
• Memantau dan meningkatkan metrik kualitas data, termasuk akurasi dan kelengkapan data.
• Menyusun laporan kualitas data serta rekomendasi perbaikan untuk mendukung kebutuhan dan use case bisnis.
• Mengoptimalkan dan mengembangkan produk data guna mendukung kebutuhan operasional maupun analitis.
• Mengelola dokumentasi dan standardisasi proses data engineering serta tata kelola data (data governance).
• Mengevaluasi tools dan teknologi data untuk meningkatkan kinerja serta efisiensi biaya.

Persyaratan

• Pendidikan minimal S1 di bidang Teknologi Informasi, Statistika, Ilmu Komputer, atau bidang lain yang relevan.
• Memiliki pengalaman minimal 2 tahun di bidang Data Engineering, Data Management, atau bidang terkait.
• Menguasai SQL, tools integrasi data, serta lingkungan komputasi berbasis cloud (Cloud Environment).
• Memiliki pemahaman yang baik mengenai konsep Big Data dan Big Data Management Framework.
• Memiliki kemampuan analitis, berpikir kritis, dan pemecahan masalah yang baik.
• Memiliki pola pikir kreatif serta mampu mendukung pengembangan solusi berbasis data dan peningkatan proses bisnis.