Business Intelligence Specialist

Shopee; Indonesia; On-site; IDR 428,311,000 - 642,467,000; Full time

Job summary

Shopee em São Paulo busca um profissional para atuar como Fulfillment Intelligence, conectando operações, business e dados. O papel envolve atuar presencialmente nos centros de distribuição como Franco da Rocha e Guarulhos, mapear processos, monitorar KPIs e transformar dados em insights acionáveis.

O profissional será peça-chave para identificar gargalos, antecipar riscos e propor melhorias que elevem a eficiência operacional e a performance do negócio, trabalhando em parceria com diversas

Qualifications

• Experiência em análise de dados aplicada à operações logísticas.
• Capacidade de mapear processos e identificar gargalos.
• Habilidade de comunicação com diferentes áreas e stakeholders.

Responsibilities

• Desenvolver conhecimento aprofundado sobre os processos da operação logística.
• Atuar presencialmente nos centros de distribuição para entender o fluxo e mapear ponta a ponta.
• Monitorar indicadores de performance, detectar desvios e oportunidades de melhoria.
• Trabalhar com grandes volumes de dados para investigar causas de resultados.
• Antecipar riscos operacionais por meio da análise de dados e propor soluções.
• Desenvolver análises que apoiem a tomada de decisão das áreas de negócio.
• Colaborar com stakeholders para estruturar soluções orientadas por dados.
• Construir e acompanhar indicadores estratégicos e comunicar resultados.
• Atuar como facilitador conectando planejamento, operação e negócio.

Skills

Análise de dados

Mapeamento de processos

Stakeholders

Comunicação

Tools

SQL

Excel

Job description

Missão:

Atuar como parceiro estratégico da operação, sendo o principal elo entre as áreas de negócio e Fulfillment Intelligence. A posição exige forte presença em campo, com atuação frequente nos centros de distribuição de Franco da Rocha e Guarulhos ou Corporate Office em São Paulo, para compreender a operação de ponta a ponta, mapear processos, identificar oportunidades de melhoria e antecipar riscos. O profissional será responsável por monitorar a performance da operação, detectar problemas, transformar dados em insights acionáveis e propor soluções que apoiem a tomada de decisão, garantindo que as áreas tenham acesso a informações rápidas, confiáveis e relevantes para impulsionar os resultados do negócio.

Sobre o time:

A equipe de Fulfillment Intelligence desempenha um papel fundamental na condução de melhorias contínuas do negócio por meio de análises orientadas por dados. Trabalha em estreita colaboração com as áreas internas do Marketplace para compreender suas necessidades e gerar insights que apoiem a definição de estratégias. Além disso, atua na resolução de problemas, busca eficiência nos processos e desenvolve soluções que impulsionam mudanças críticas e de alto impacto para o negócio.

Principais responsabilidades:

• Desenvolver conhecimento aprofundado sobre os processos e o negócio da operação logística e supply chain
• Atuar presencialmente nos centros de distribuição para compreender o fluxo operacional, identificar gargalos e mapear processos de ponta a ponta
• Monitorar indicadores de performance, detectando desvios, tendências e oportunidades de melhoria
• Trabalhar com grandes volumes de dados para identificar problemas, formular hipóteses e investigar as causas dos resultados observados
• Antecipar riscos operacionais por meio da análise de dados e propor soluções para prevenção de impactos
• Desenvolver análises que apoiem a tomada de decisão das áreas de negócio, garantindo agilidade e confiabilidade nas informações
• Atuar em parceria com stakeholders para estruturar soluções orientadas por dados, promovendo melhorias de processo e eficiência operacional
• Construir e acompanhar indicadores estratégicos, comunicando resultados e recomendações para diferentes níveis da organização
• Atuar como facilitador na resolução de problemas, conectando informações entre planejamento, operação e negócio para direcionar ações de melhoria contínua
• Compartilhar conhecimento e boas práticas de análise de dados com a equipe