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Hedge Fund-Jobs in United States

Quantitative Researcher - Commodities

Quantitative Researcher - Commodities
Millennium Management
London
GBP 60.000 - 100.000
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Marketing Manager

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RGH-Global Ltd
London
GBP 80.000 - 100.000

HF Algo Trading Systems Engineer (London)

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HRB
London
GBP 60.000 - 100.000

Portfolio Manager/Senior Quantitative Researcher, Systematic Equities

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Millennium Management
London
GBP 80.000 - 100.000

Quantitative Developer, Fixed Income

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Millennium Management
London
GBP 60.000 - 100.000
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Quantitative Researcher, Systematic Equities

Quantitative Researcher, Systematic Equities
Millennium Management
London
EUR 60.000 - 120.000

Senior Quantitative Researcher, Systematic Equities

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Millennium Management
London
GBP 80.000 - 100.000

eFX Java Developer High Frequency Trading, Vice President

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STATE STREET CORPORATION
London
GBP 80.000 - 120.000
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Financial Accountant

Financial Accountant
Wintermute
London
GBP 45.000 - 85.000

Graduate Algorithmic Trader 2023

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Wintermute
London
GBP 50.000 - 90.000

Quantitative Researcher - Commodities

Millennium Management
London
GBP 60.000 - 100.000
Jobbeschreibung

Quantitative Researcher - Commodities

Millennium is a top tier global hedge fund with a strong commitment to leveraging innovations in technology and data science to solve complex problems for the business. We are assembling a strong Quant Technology team to build our next generation in-house analytics, Trader & Risk support tools.

Responsibilities

  • Work as part of a global team doing Commodities Model Research, Data Exploration & Project/code base maintenance
  • Set up data pipelines, build analytical models & create visualization dashboards
  • Interact with broad group of stakeholders including senior portfolio managers, business and technology leadership
  • Role will focus on market positioning analytics

Requirements

  • Minimum 5 years of experience working with commodities futures market data and positioning data
  • Prior experience with ETL pipelines
  • Strong Python skills, practical knowledge of the python data science eco-system (numpy, pandas, jupyter, plotly, etc.)
  • Experience developing on a Linux-based platform, cloud experience an advantage
  • Good knowledge of Statistics and Data Science
  • Knowledge of any trading systems and Portfolio Management advantageous
  • Solid communications skills
  • Able to work independently in a fast-paced environment
  • Detail oriented, organized, demonstrating thoroughness and strong ownership of work
  • Zurück
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* Der Gehaltsbenchmark wird auf Basis der Zielgehälter bei führenden Unternehmen in der jeweiligen Branche ermittelt und dient Premium-Nutzer:innen als Richtlinie zur Bewertung offener Positionen und als Orientierungshilfe bei Gehaltsverhandlungen. Der Gehaltsbenchmark wird nicht direkt vom Unternehmen angegeben. Er kann deutlich über bzw. unter diesem Wert liegen.

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