Product Manager – Live Sports & Personalization

DAZN; Greater London; Vor Ort; GBP 85.000 - 110.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Ежегодный отпуск 25 дн

Медицинское страхование

Страхование жизни

Пенсионные взносы 5%

Гибкий график

Обучение и развитие

Льготы по электромобилю

Серии внутренних докладов

Zusammenfassung

DAZN ищет продвинутого Product Manager для ведения стратегии продукта в стриминге и медиа. Вы будете работать с инженерами, дизайнерами и аналитиками над решениями, влияющими на подписки, доходы и удержание фанатов.

Требуется около 5 лет опыта, ориентация на данные и опыт в больших платформах. Вакансия предполагает гибридный график и развитие прикладных AI-функций для рекомендаций и персонализации.

Qualifikationen

• Около 5 лет опыта в управлении продуктами, предпочтительно в стриминге, медиа или масштабной электронной торговле.
• Опыт владения областью продукта и достижениями, а не просто фичами.
• Умение находить возможности через данные, исследование клиентов и рынок.

Aufgaben

• Владение областью продукта и KPI, ответы на вопрос, что и для кого создаём.
• Идентификация возможностей через данные, исследования и рынок.
• Преобразование целей в чёткие проблемы, требования и метрики успеха.
• Использование данных, экспериментов и A/B тестов для решений.
• Понимание коммерческой стороны: подписки, выручка и расходы.
• Контроль полного пути клиента, от первого визита до платного использования.
• Изменения в одной части отображаются в другой; фанаты видят DAZN единым.
• Ежедневная работа с инженерами, дизайнерами, аналитиками и маркетингом.
• Внедрение AI и персонализации в продукт и рекомендации.
• Использование AI в рабочих процессах и передача опыта коллегам.

Kenntnisse

Управление продуктом

Аналитика

A/B тестирование

AI в продуктах

Коммуникация

Jobbeschreibung

DAZN ищет продвинутого Product Manager для ведения стратегии продукта в стриминге и медиа. Вы будете работать с инженерами, дизайнерами и аналитиками над решениями, влияющими на подписки, доходы и удержание фанатов.

Требуется около 5 лет опыта, ориентация на данные и опыт в больших платформах. Вакансия предполагает гибридный график и развитие прикладных AI-функций для рекомендаций и персонализации.