Machine learning engineer in life sciences

Faculty; Greater London; On-site; GBP 75,000 - 110,000; Full time

Job summary

Компания Faculty ищет инженера по машинному обучению в Лондоне для разработки и развёртывания продакшн‑ML решений. Ваша роль — перенос ML из лабораторий в реальные продукты, участие в архитектуре систем и обеспечение высокого качества поставок.

Требуется глубокое владение Python и знание жизненного цикла ML. Вы будете работать с клиентами и кросс‑функциональными командами, настраивать инфраструктуру в облаке (AWS/Azure/GCP), контейнеризацию (Docker, Kubernetes) и следовать лучшим практикам

Qualifications

• Опыт полного цикла ML: от идеи до внедрения в продакшн.
• Отличные навыки Python и разработки ПО.
• Опыт работы с облачными платформами и инфраструктурой.
• Опыт контейнеризации и оркестрации (Docker, Kubernetes).
• Понимание вероятностных и статистических методов и ML-обучения.
• Умение коммуницировать технически и объяснять сложные концепции.

Responsibilities

• Разработка и развёртывание продакшн ML‑софта и инфраструктуры.
• Создание масштабируемых повторно используемых решений.
• Сотрудничество с инженерами, учёными и коммерческими лидерами.
• Ведение архитектурного выбора и определение стандартов развёртывания ML.
• Выступление техническим советником для заказчиков и партнёров.

Skills

Python

ML lifecycle

Software engineering

Communication

Tools

Scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

Docker

Kubernetes

AWS

Azure

GCP

Job description

Описание

Join us as a Machine Learning Engineer to deliver bespoke, impactful AI solutions for our diverse clients. You will be instrumental in bringing machine learning out of the lab and into the real world, contributing to scalable software architecture and defining best practices. Working with clients, and cross-functional teams, you'll ensure technical feasibility and timely delivery of high-quality, production-grade ML systems.

Задачи

• Building and deploying production-grade ML software, tools, and infrastructure.
• Creating reusable, scalable solutions that accelerate the delivery of ML systems.
• Collaborating with engineers, data scientists, and commercial leads to solve critical client challenges.
• Leading technical scoping and architectural decisions to ensure project feasibility and impact.
• Defining and implementing Faculty’s standards for deploying machine learning at scale.
• Acting as a technical advisor to customers and partners, translating complex ML concepts for stakeholders.

Требования

• You understand the full machine learning lifecycle and have experience operationalising models built with frameworks like Scikit-learn, TensorFlow, or PyTorch.
• You possess strong Python skills and solid experience in software engineering best practices.
• You bring hands-on experience with cloud platforms and infrastructure (e.g., AWS, Azure, GCP), including architecture and security.
• You've worked with container and orchestration tools such at Docker & Kubernetes to build and manage applications at scale.
• You are comfortable with core ML concepts, including probability, statistics, and common learning techniques.
• You're an excellent communicator, able to guide technical teams and confidently advise non-technical stakeholders.
• You thrive in a fast-paced environment, and enjoy the autonomy to own scope, solve and delivery solutions

Условия

We are open to conversations about part-time hours.