Machine learning engineer

Meta; Greater London; On-site; GBP 90,000 - 120,000; Full time

Job summary

Meta приглашает талантливых инженеров в команду разработки, чтобы создавать передовые продукты и связывать миллиарды людей по всему миру. Вы будете решать сложные технические задачи, внедрять новые функции и улучшать существующие решения на мобильных устройствах и в веб‑приложениях.

Команда работает над созданием качественного пользовательского опыта, требовательна к деталям и ориентирована на результат. Вам предстоит работать с Cutting‑edge технологиями и развиваться в рамках глобальной среды

Qualifications

• Опыт использования данных и анализа для объяснения технических проблем и предоставления конкретных решений.
• Степень бакалавра в области Computer Science, Computer Engineering или смежной технической области.
• Опыт управления изменениями и ведения сложных технических проектов.
• Опыт программирования на соответствующем языке.
• Пожелательно: знания в NLP, IR, ML-фреймворках, этике ИИ и т.д.

Responsibilities

• Сотрудничать с кросс-функциональными командами (продукт, дизайн, эксплуатация, инфраструктура) для создания инновационных пользовательских интерфейсов.
• Реализовывать пользовательские интерфейсы с использованием современных технологий.
• Анализировать и оптимизировать код для качества, эффективности и производительности, участвовать в код-ревью.
• Устанавливать цели и направление для команд, руководить инициативами, наставлять сотрудников.
• Проектировать эффективные и масштабируемые системы для сложных приложений.
• Идентифицировать узкие места в производительности и масштабируемости, снижать техдолг.
• Работать с различными языками программирования и технологиями.
• Обеспечивать владение компонентами, функциональностью или системами на End-to-End уровне.

Skills

Data analysis

Programming experience

Leadership

Education

Bachelor's degree in Computer Science or related field

Tools

TensorFlow

PyTorch

Scikit-learn

Job description

Описание

Meta is seeking talented engineers to join our teams in building cutting‑edge products that connect billions of people around the world. As a member of our team, you will have the opportunity to work on complex technical problems, build new features, and improve existing products across various platforms, including mobile devices and web applications. Our teams are constantly pushing the boundaries of user experience, and we're looking for passionate individuals who can help us advance the way people connect globally.

Задачи

• Collaborate with cross‑functional teams (product, design, operations, infrastructure) to build innovative application experiences
• Implement custom user interfaces using latest programming techniques and technologies
• Analyze and optimize code for quality, efficiency, and performance, and provide feedback to peers during code reviews
• Set direction and goals for teams, lead major initiatives, provide technical guidance and mentorship to peers, and help onboard new team members
• Architect efficient and scalable systems that drive complex applications
• Identify and resolve performance and scalability issues, and drive large efforts to reduce technical debt
• Work on a variety of coding languages and technologies
• Establish ownership of components, features, or systems with expert end‑to‑end understanding

Требования

• Experience utilizing data and analysis to explain technical problems and provide detailed feedback and solutions
• Bachelor's degree in Computer Science, Computer Engineering, relevant technical field, or equivalent practical experience
• Demonstrated experience driving change within an organization and leading complex technical projects
• Programming experience in a relevant language
• Будет плюсом: Understanding of information retrieval concepts, such as indexing, querying, and ranking; Knowledge of NLP techniques, including text preprocessing, tokenization, and sentiment analysis; Masters degree or PhD in Computer Science or a related technical field; Demonstrated experience with data structures and algorithms, including graph theory and optimization techniques; Experience with frameworks like TensorFlow, PyTorch, or Scikit‑learn; Demonstrated ability to integrate AI tools to optimize/redesign workflows and drive measurable impact (e.g., efficiency gains, quality improvements); Experience adhering to and implementing responsible, ethical AI practices (e.g., risk assessment, bias mitigation, quality and accuracy reviews); Demonstrated ongoing AI skill development (e.g., prompt/context engineering, agent orchestration) and staying current with emerging AI technologies

Условия

Individual compensation is determined by skills, qualifications, experience, and location. Compensation details listed in this posting reflect the base hourly rate, monthly rate, or annual salary only, and do not include bonus, equity or sales incentives, if applicable. In addition to base compensation, Meta offers benefits.